如何在 AI 提示中使用變數

別再為每位客戶、每個主題或每項專案重寫同一段提示。變數讓你打造可重複使用的範本，幾秒鐘就能上手。

2026年1月31日

這段提示你以前寫過。也許不是一字不差，但已經很接近了。上週是給 A 客戶用的，今天換成 B 客戶。結構一樣、指示一樣——只是要替換幾個細節。於是你翻找聊天紀錄、找出舊提示、複製、貼上、手動更換姓名與細節，再三檢查有沒有漏掉什麼……

明天你還得再做一次。

其實有更好的做法。提示變數讓你只寫一次提示、標記會變動的部分，之後就能永久重複使用。再也不用翻找舊對話，不用擔心遺漏的尋找與取代。只要填空，馬上就能用。

什麼是提示變數？

提示變數是提示中的佔位符，每次使用時你會把它替換成實際內容。不必反覆撰寫只有些微差異的同一段提示，而是寫一次帶有佔位符的版本——使用時再填入對應內容即可。

最常見的語法是雙大括號：{{variable_name}}。這個慣例源自模板語言，也被 Claude Console、各種提示管理平台，以及 PromptNest 這類應用程式所採用。

舉個簡單的例子。與其這樣寫：

Write a professional email to John thanking him for the meeting yesterday. Keep it brief and friendly.

你可以做成這樣的範本：

Write a professional email to {{recipient_name}} thanking them for {{reason_for_thanks}}. Keep it brief and friendly.

現在這個範本適用於任何人、任何理由。把對應值填進去，就能立刻得到可貼上的提示。

為什麼變數比複製貼上好

你可能會想：「我直接複製貼上、再手動改字就好啦。」沒錯，是可以。但長期下來，實際情況其實是這樣：

複製貼上的流程：

想起自己曾經為這類任務寫過一段不錯的提示
在聊天紀錄（或筆記、文件）裡翻找它
複製那段提示
從頭讀一遍，找出需要修改的地方
一處一處手動改
祈禱沒漏掉任何一個（「Dear [CLIENT NAME]」——慘了）
貼到 AI 裡，雙手合十

變數的流程：

打開儲存好的範本
填空
複製貼上

根據來自數位行銷代理商的研究，採用結構化提示範本的團隊，生產力提升了 67%。原因不是這些提示有什麼魔法——而是它們省去了重寫的麻煩，也消除了手動編輯時容易出現的失誤。

變數還能維持一致性。每次手動重寫提示時，細節都會慢慢走樣：句子改了個說法、忘了之前加上的限制條件，或漏掉讓原本提示成功的關鍵脈絡。範本則能把你最好的提示完整保存下來，永遠維持最佳狀態。

如何撰寫帶變數的提示

把一般提示轉成範本只要三個步驟：

第一步：先寫出能用的提示。先從具體的例子開始。讓它在某個特定情境下確實可行，再考慮通用化。

第二步：找出會變動的部分。看著這段提示，問自己：「如果換成另一位客戶／主題／專案，我會改哪些地方？」那些就是你的變數。

第三步：把具體內容換成佔位符。用 {{double_brackets}} 包住一個清楚、易懂的名稱，讓人一看就知道該填什麼。

以下是這個流程的實際示範。假設你寫了這段提示，用來摘要會議紀錄：

Summarize the following meeting notes from the Q1 planning session. Extract:
- Key decisions made
- Action items with owners
- Open questions

Keep the summary under 200 words.

Meeting notes:
The team discussed the product roadmap for Q1. Sarah will lead the new onboarding flow redesign. Mike raised concerns about the timeline for the API integration...

每次使用之間會變的是什麼？會議名稱以及紀錄內容本身。範本長這樣：

Summarize the following meeting notes from {{meeting_name}}. Extract:
- Key decisions made
- Action items with owners
- Open questions

Keep the summary under 200 words.

Meeting notes:
{{meeting_notes}}

現在這個範本可以套用到任何會議。結構與指示都維持一致——只有內容會跟著替換。

今天就能用的 5 種提示範本

以下是常見任務的實用範本。複製下來、依需求微調，存放在你日後找得到的地方。

1. 商務電子郵件回覆

Write a professional email response to the following message. 

Context: {{context_about_situation}}
Tone: {{desired_tone}}
Key points to include: {{main_points}}

Original email:
{{original_email}}

這個範本適合客戶郵件、內部回覆或廠商往來。{{context_about_situation}} 變數讓你可以補上 AI 原本不會知道的背景脈絡。

2. 內容摘要

Summarize the following {{content_type}} for {{audience}}.

Format: {{output_format}}
Length: {{word_count}} words maximum

Content:
{{content_to_summarize}}

填寫範例：

{{content_type}}：「研究論文」、「Slack 討論串」、「文章」、「會議逐字稿」
{{audience}}：「只想看重點的高階主管」、「工程團隊」、「對這個主題完全沒背景的人」
{{output_format}}：「條列重點」、「三段文字」、「一句話加上補充細節」

3. 請求回饋

Review the following {{content_type}} and provide constructive feedback.

Focus areas: {{areas_to_focus_on}}
Tone: Be direct but encouraging

{{content_to_review}}

Format your feedback as:
1. What's working well (2-3 points)
2. What could be improved (2-3 specific suggestions)
3. One priority change to make first

4. 社群貼文發想

Generate {{number_of_posts}} social media post ideas for {{platform}}.

Topic: {{topic}}
Brand voice: {{brand_voice_description}}
Goal: {{post_goal}}

For each post, include:
- The post text (under {{character_limit}} characters)
- A suggested image or visual description
- Best time to post (if relevant)

5. 解釋概念

Explain {{concept}} to {{audience_description}}.

Constraints:
- Avoid jargon: {{terms_to_avoid}}
- Use analogies related to: {{familiar_domain}}
- Length: {{length_preference}}

Start with why this matters to them, then explain the concept, then give one practical example.

這一個很適合用在文件、教學或客戶溝通。{{familiar_domain}} 變數能幫助 AI 挑選對方熟悉的比喻——例如面對房仲業客戶時，你可以填「請使用與買房相關的比喻」。

常見的錯誤

變數的概念雖然簡單，但有幾個地雷要避開：

變數太多。如果你的範本裡有 10 個以上的佔位符，那它大概想做的事情太多了。要嘛拆成多個範本，要嘛把那些幾乎不會變動的部分直接寫死。空格太多的範本，填起來其實跟從頭寫差不多累。

變數名稱太模糊。{{text}} 等於什麼都沒講；{{customer_complaint_summary}} 則明確告訴你這裡要放什麼。請取得具體一點，未來的自己會感謝你。

貼上時忘了替換變數。如果你在 AI 的回覆裡看到 {{client_name}}，代表你貼上前忘了填那個變數。貼上前，永遠記得快速掃一眼有沒有殘留的大括號。

沒有為複雜變數附上說明。像 {{meeting_notes}} 或 {{document_text}} 這類較長的輸入，可以在範本中加上一句提示，例如「請在下方貼上完整會議紀錄」或「請附上完整的郵件往來」。當你（或團隊成員）日後再用這個範本時，會輕鬆很多。

範本應該存在哪裡

提示範本要找得到才有用。多數人最棒的提示都埋在 ChatGPT 的歷史紀錄裡、散落在某份筆記中，或者只剩一個模糊印象、再也找不回來。

你有幾種選擇：

簡單的筆記或文件——少量提示還好，量一多就會變得雜亂
試算表——整理起來比較系統化，但要處理長提示與格式就很彆扭
專用的提示管理工具——專為這種工作流程設計

如果你打算認真打造一份範本資料庫，使用專屬工具會省事許多。PromptNest 就是為此而生——你可以儲存帶有 {{variables}} 的提示、依專案或分類整理，然後一鍵複製。複製時還能跳出視窗，讓你逐一填入每個變數，最後得到的提示已經處於可直接貼進 ChatGPT、Claude 或其他任何 AI 的狀態。

重點是要有一套系統。工具是其次，真正關鍵的是養成把好用提示存起來的習慣。

從一段提示開始

你不必今天就把整個工作流程砍掉重練。先從一段你常用的提示開始——也許是寫郵件、整理會議筆記，或是發想內容靈感。把它寫出來、找出會變動的部分，然後改成變數。

存到你找得到的地方，用個幾次。你會發現第二次、第三次使用比第一次從零寫快得多。

接著對下一段你常重寫的提示如法炮製。久而久之，你就會累積出一整份代表你最佳思考的範本——隨時可用、需要時就能上場。

如果你想為這份範本資料庫找個專屬的家，PromptNest 是一款原生 Mac 應用程式，專門用來管理帶變數的提示——在 Mac App Store 上一次性買斷 $19.99，沒有訂閱、不需要帳號，完全在本機執行，且能搭配任何 AI 使用。不過就算只是一份整理得宜的 Google 文件，也已經能幫你完成八成的事。

重點不在工具本身，而是終結那種一再重寫相同提示的循環——把那些被白白吃掉的時間，重新拿回來。