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最好用的 AI 寫 Email 工具:實測比較

我們實測了一般人真的會拿來寫工作與私人 Email 的 AI 工具——該選哪一個、哪些提示詞真的有用,還有怎麼讓信讀起來還是像你自己寫的。

最好用的 AI 寫 Email 工具:實測比較
你打開收件匣,看到十四封未讀,整個早上瞬間蒸發。一封要小心回覆一個不太開心的客戶。一封是你得禮貌婉拒的會議。一封是老闆在問你根本還沒開始的進度。這些其實都不難——只是會吃掉你根本沒有的時間。
這正是 AI Email 工具想要補上的缺口。一般商務 Email 使用者每天大約收發 126 封信,而 McKinsey 一份經典研究發現,知識工作者光是讀信、回信就花掉約 28% 的工作週時間。換算下來,每週超過一天就這樣沒了。
好消息是:這些工具真的有幫助。一份發表在《Science》上、嚴謹設計的 MIT 研究讓專業人士用 ChatGPT 處理商務寫作任務,結果發現他們的寫作時間少了約 40%,品質還提升了 18%。但要小心的是:一封太重 AI 味的 Email,也可能在多數「最佳工具」清單從不提的地方反咬你一口。這篇就把兩面都講清楚——哪種工作該用哪個工具、哪些提示詞真的有用,還有怎麼讓你的 Email 讀起來還是像人寫的。

這裡說的「最好」是什麼意思

大部分 AI Email 評比,其實偷偷都是寫給同一種人看的:狂發陌生開發信的業務。所以它們才會把行銷文案產生器排在前面,然後用「回覆率」來打分數。
這篇是寫給其他所有人的——那些寫的信會塞滿一般收件匣的人。回覆客戶。婉拒會議的便箋。一封石沉大海的追蹤信。一封道歉。跟主管開口要東西。所以我們評斷這些工具,是看它們在真實、日常的寫作上表現如何,而不是看行銷活動產出。
這些工具老實說可以分成五大類。沒有單一的「最佳」——對的那一個,取決於你本來就在哪裡寫 Email,以及你願意花多少錢。

靈活的全能型:ChatGPT、Claude 和 Gemini

通用型聊天機器人是最便宜、也最靈活的選項,對多數人來說就是該從這裡開始。你把要回覆的信(或幾個重點)貼進去,告訴它你想要什麼,它就寫一份草稿給你再慢慢調。流程就是複製貼上——沒有收件匣整合——但換來的是你對語氣、長度、切入角度的完全掌控。
這三個拿來寫 Email,實際比起來是這樣:
  • ChatGPT 是萬用的預設值。快、能打、很擅長快速擬稿和改寫。免費方案就足以應付大部分 Email 寫作;想要更高額度的話,Plus 是每月 $20
  • Claude 通常寫出最自然的文句,尤其擅長貼合特定語氣、處理又長又敏感的訊息。有免費方案;Pro 是每月 $20
  • Gemini 如果你整天泡在 Gmail 裡,就是很自然的選擇(下面會講更多)。日常寫作很強;更深入的功能要搭配 Google AI Pro,每月 $19.99
如果你想更深入地一對一比較這三個到底怎麼寫,我們在 ChatGPT、Claude、Gemini 寫作大比拼 裡比過。但單就 Email 來說,老實的答案是:這三個任何一個都能把事情做好——更大的差別在於你怎麼下提示詞,這點我們下面會講。

直接內建在收件匣裡:Gmail 的 Gemini 和 Outlook 的 Copilot

如果切到另一個分頁複製貼上聽起來很麻煩,你的 Email 軟體大概早就內建 AI 了。這是門檻最低的選項,因為草稿就直接出現在你正在打字的地方。
Gmail(Gemini)。 Google 的「協助撰寫」能用一句簡短指示擬出一封信、潤飾你已經寫好的內容,還會根據情境建議一鍵回覆。核心寫作功能對 Gmail 使用者免費;更深入的工具(像是收件匣問答)則要靠 Google AI Pro。
Outlook(Microsoft Copilot)。 Copilot 能擬信、回信,摘要冗長的對話串,還在 Outlook 裡直接提供語氣「指導」建議。完整整合需要付費授權——個人用戶的 Copilot Pro 是每月 $20。如果你的工作都跑在 Microsoft 365 上,這就是理所當然的選擇。
內建工具的取捨在於彈性。要「擬一封禮貌的回覆」它們很棒,但當你需要小心處理一封棘手的信時,完整的聊天機器人能給你更多空間去引導結果。

潤飾層:Grammarly

Grammarly 是疊在你本來就在用的東西上面——Gmail、Outlook、任何有文字框的地方——它的角色是編輯,而不是寫手。除了抓錯字,它還能依語氣改寫、把囉嗦的草稿縮短,或為特定對象調整訊息,而你完全不用離開收件匣。
如果你大多自己寫信,但希望在按下傳送前有第二雙眼睛幫你看過,它最合適。免費方案每月含一定額度的 AI 提示詞;Pro 是每月 $12(年繳)給用量較大的人。把 Grammarly 想成收尾的潤飾層,而不是從零擬稿的工具。
一封雜亂打結的 Email 草稿,旁邊是一封乾淨整齊、帶綠色勾勾的 Email,呈現 AI 把信整理乾淨的樣子
一封雜亂打結的 Email 草稿,旁邊是一封乾淨整齊、帶綠色勾勾的 Email,呈現 AI 把信整理乾淨的樣子

重度使用者的 Email 軟體:Superhuman 和 Shortwave

如果 Email 幾乎就是你的工作本身,專門的 AI Email 軟體會圍繞「速度」把整個收件匣重新打造一遍。這些不是外掛——它們是直接取代你的 Email 軟體。
Superhuman 會用你的口吻寫信、自動擬好回覆、摘要對話串,全部包在一個以鍵盤操作著稱、快到出名的介面裡。它是高階產品——Email 功能落在 Business 方案,約每月 $33Shortwave 在 Gmail 之上提供類似的 AI 擬稿、搜尋和摘要,個人 Gmail 有免費方案,付費方案(Business 約每位使用者每月 $24)給用量較大的人。要注意 Shortwave 只支援 Gmail/Workspace——不支援 Outlook。
老實說:這些很強,但定價是給整天被 Email 淹沒的人。如果你一週只發幾十封信,聊天機器人或收件匣的內建 AI 就能把事情做得一樣好,而且只要一小部分的成本。

用講的,別用打的:用 Voicr 口述 Email

這裡有個其他評比都跳過的類別:要是你根本不用打字寫 Email 呢?多數人講話比打字快得多,對一封長回覆來說那可以省下不少時間——前提是那段亂糟糟的口述會自動被整理乾淨。
Voicr 就是一款圍繞這件事打造的 Mac 軟體。你按住一個鍵、開口講,你的話就會自動貼進你當下正在用的任何 App——包括 Gmail 或 Outlook——而且已經整理好了。它的 AI 寫作層會移除贅詞(「嗯」「你知道的」)、修正文法、校準語氣,讓一段東拉西扯的口頭想法,落地成一段整齊的書面文字,而不是一份原始逐字稿。
讓它對 Email 特別好用的細節,是 Smart Rules:你可以為每個 App 設定語氣,所以當你在 Email 軟體裡時 Voicr 會自動寫得正式,在聊天 App 裡時則寫得隨意。它還支援 100 種語言並可即時翻譯,而且官方表示處理完之後不會把你的資料存在它的伺服器上。
它只支援 Mac(macOS 14 以上),採訂閱制,但有一個真的能用的免費方案,每月 5,000 字,另有 Go 每月 $3、Pro 每月 $10 提供更多用量。如果你覺得打字是寫 Email 最慢的環節——或者你用講的比用寫的更會整理思緒——那把草稿用講的試試看,很值得。
一個人對著麥克風講話,聲波轉變成筆電上一封排得整整齊齊的 Email,呈現用語音口述 Email 的樣子
一個人對著麥克風講話,聲波轉變成筆電上一封排得整整齊齊的 Email,呈現用語音口述 Email 的樣子

到底該怎麼下提示詞,讓 AI 寫出一封好 Email

不管你選哪個工具,產出的品質只會跟你的指示一樣好。「寫一封信給我老闆」只會生出一坨通用的廢話。解法是一個簡單的四段公式,在 ChatGPT、Claude 或 Gemini 都一樣管用:
  1. 背景——你要寫給誰、現在是什麼狀況
  2. 目標——你希望發生什麼事
  3. 語氣——正式、溫暖、直接、帶歉意
  4. 限制——長度、格式、要避免什麼
下面是一些可以直接複製貼上的提示詞,全是大家真的最怕寫的那幾種信。每一個都用了 {{雙大括號}} 的填空欄位——傳送前換成你自己的細節就好。它們適用於任何當前的聊天機器人。

把潦草筆記變成一封完整的 Email

Turn these rough notes into a clear, professional email to {{recipient}}:
- {{point_1}}
- {{point_2}}
- {{point_3}}

Goal: {{what_you_want_to_happen}}. Tone: {{friendly but professional}}. Keep it under 120 words and add a subject line.

回覆不開心的客戶

A customer sent this complaint: "{{paste_their_email}}"

Write a reply that (1) acknowledges their frustration in the first sentence, (2) takes responsibility without being defensive, (3) gives a concrete fix and an exact timeline, and (4) offers a contact for follow-up. Tone: calm, warm, professional. Under 150 words.

禮貌婉拒一場會議

Write a short, polite email declining this meeting invite: "{{paste_invite}}". My reason: {{conflicting_deadline}}. Don't over-explain. Thank them, decline clearly, and offer an alternative: {{review_the_notes_after / send an async update}}. Keep it warm. Under 80 words.

對方沒回時的追蹤信

Write a brief follow-up to {{recipient}} about {{topic}}. We last spoke {{when}} and I haven't heard back. Don't open with "just checking in." Add one new reason for them to reply: {{new_info_or_value}}. Friendly, low-pressure, under 60 words.

向主管開口要求加薪

Help me write an email to my manager {{name}} requesting a raise. My case: I {{accomplishment_with_a_number}}, took on {{added_responsibility}}, and the market rate for my role is {{amount}}. Frame it as a confident business case, not a plea. Specific ask: {{target_salary_or_percent}}. Professional, under 180 words.

寫一封專業的道歉信

Write a professional apology email for {{specific_mistake}}. Take responsibility without over-apologizing, explain briefly what happened, describe how you're fixing it, and how you'll prevent it next time. Don't grovel or ask for forgiveness. Sincere and direct, under 200 words.
注意同樣的信出現得有多頻繁——回覆客戶、追蹤信、禮貌的拒絕。如果你老是在寫這些的變化版本,你絕對不想每次都重打一遍提示詞。這就是把它們連同變數一起存起來的價值所在:像 PromptNest 這樣的工具,讓你把一段提示詞連同它的 {{填空欄位}} 一起存好,之後填空、一鍵複製完成版——不必再翻舊對話找當初好用的那個寫法。

怎麼讓它讀起來不像 AI

大家對 AI Email 最常見的擔心,就是收件人會看得出來。他們會擔心不是沒道理——AI 寫作有破綻,而讀者已經學會辨認了。
常見的破綻:開頭用「希望這封信寄達時你一切安好」、過度正式的僵硬感、每句話都來個破折號、明明一句話就夠卻硬要排的機器人式條列,還有那種聽不出是真人注意到真實細節的通用稱讚。把這些拿掉,大部分的「AI 味」就消失了。
兩個實用的解法。第一,直接叫 AI 別用那些破綻:在你的提示詞加上「不要陳腔濫調、不要破折號、不要驚嘆號,像真人那樣寫,不要像新聞稿」。第二——這招最強——把你自己的口吻餵給它:

Here are three emails I've written: {{paste_3_of_your_emails}}.

Study my tone, my sentence length, and how formal I am. Now write an email to {{recipient}} about {{topic}} that sounds like me — not like AI.
我們在如何讓 AI 提示詞寫出像你自己的語氣裡講得更深入。還有,記得一個違反直覺的真相:通常越短越贏,而不是越精雕細琢。過度潤飾本身就是一種破綻。一封讀起來像你的兩行回覆,勝過一篇讀起來像企業宣傳手冊、字字無瑕的五段長文。

用 AI 寫 Email 到底 OK 不 OK?

這是其他指南都跳過的問題,而它其實比你選哪個工具更重要。用 AI 協助寫 Email 現在很正常——大約 28% 的在職美國成年人會用 ChatGPT 處理工作,比 2023 年的 8% 大幅成長,而且 75% 的知識工作者會在工作上使用生成式 AI。你並沒有在做什麼異於常人的事。
露出多少 AI 味很有關係。在一份針對 1,100 位專業人士的 2025 年研究中,當主管在 Email 裡大量依賴 AI 時,只有 40 到 52% 的員工覺得內容真誠——相對地,輕度借助 AI 的訊息有 83%。被感受到的專業度也下降了。這個教訓不是「別用 AI」,而是 AI 應該幫你寫出你的訊息,而不是取代它——尤其是任何私人的東西,像是一封感謝信、一封慰問信,或是跟對你很重要的人之間的一對一往來。
再講兩個老實的提醒。關於揭露:提一句你用了 AI 感覺很對,但初步研究顯示這麼說反而可能降低別人對訊息的信任。比較安全的原則是:用 AI 來處理結構和速度,判斷和事實都留給自己,然後讓成果自己站得住腳。
關於隱私:別把機密的客戶細節、合約或敏感個資貼進免費聊天機器人。在免費和個人方案上,你輸入的內容可能會被拿去訓練模型。任何敏感的東西,請改用會把你的資料排除在訓練之外的商務或企業方案——或者乾脆別貼機密部分,事後自己手動填上。

所以你到底該用哪一個?

別再糾結了——這裡是按情境給的精簡版:
  • 你想要一個靈活、低成本的工具:先從 ChatGPT、Claude 或 Gemini 開始。免費方案就涵蓋大部分 Email 寫作。
  • 你整天泡在 Gmail:Gemini 內建的「協助撰寫」。它就在那裡,而且大致免費。
  • 你整天用 Outlook/Microsoft 365:Copilot 是最自然的選擇。
  • 你自己寫信但想要潤飾:加上 Grammarly 當編輯層。
  • Email 幾乎就是你的工作:SuperhumanShortwave 這種重度型軟體值回它的價格。
  • 打字是你的瓶頸(而且你用 Mac):Voicr 口述,讓它幫你把結果整理乾淨。

實用結論

沒有單一最好的 AI Email 工具——只有最適合你的收件匣、你的預算,以及你眼前那種信的那一個。對多數人來說,一個免費聊天機器人加上一段好提示詞,就能搞定 90% 的工作。再疊上收件匣的內建 AI 求速度、一個潤飾工具當安全網,還有在打字是慢環節時用語音口述。
不管你選哪個,真正的關鍵不在工具——而在需要的時候手邊就有對的提示詞。上面的四段公式和那些提示詞,今天就能讓你寫出更好的 Email。訣竅是別把它們搞丟了。
先從把你最常用的三、四個 Email 提示詞存到一個你真的找得到的地方開始——一則筆記、一份文件,怎樣方便都行。或者如果你想要更專門打造的東西,PromptNest 是一款原生 Mac 軟體(在 Mac App Store 一次性買斷 $19.99,無訂閱),它讓你的提示詞井井有條、可搜尋,並能用一個鍵盤快捷鍵從任何 App 隨手叫出。填好 {{variables}}、複製、貼上、傳送——把你的早晨拿回來。