Назад в блог

10 ошибок промпт-инжиниринга, которые портят ваши результаты в ChatGPT

Почему ваши промпты возвращают общую воду — и простые исправления, которые каждый раз дают полезные ответы.

10 ошибок промпт-инжиниринга, которые портят ваши результаты в ChatGPT
Вы пользуетесь ChatGPT уже несколько месяцев. Вы знаете, что он способен на впечатляющие вещи — видели примеры в интернете. Но когда пробуете сами, получаете стены общего текста, который совершенно не попадает в суть. Вы переформулируете. Перегенерируете. Снова переформулируете. Через двадцать минут вы всё ещё пытаетесь добиться полезного ответа.
Вот неудобная правда: проблема обычно не в ChatGPT. Проблема в том, как вы спрашиваете.
При более чем 800 миллионах активных пользователей в неделю, отправляющих 2,5 миллиарда промптов ежедневно, ChatGPT стал инструментом ИИ по умолчанию для рабочих и личных задач. Но большинство пользователей совершают одни и те же ошибки, которые губят их результаты. Разница между теми, кто находит ИИ действительно полезным, и теми, кто бросает в раздражении, сводится именно к этим ошибкам, которых легко избежать.
В этом руководстве разобраны 10 самых частых ошибок промпт-инжиниринга — с конкретными примерами и исправлениями, которые можно применить прямо сейчас.

Ошибка №1: слишком расплывчатые формулировки

Это самая распространённая ошибка, согласно исследованию Great Learning. Когда вы пишете что-то вроде «напиши статью» или «помоги с резюме», вы практически ничего не даёте ChatGPT. Он не знает ни вашей темы, ни аудитории, ни тона, ни цели — поэтому угадывает. И угадывает обычно неправильно.
Расплывчатый промпт:

Напиши статью про продуктивность.


Конкретный промпт:

Напиши пост в блог на 600 слов о трёх техниках тайм-блокинга для удалённых сотрудников, которым мешают домашние отвлекающие факторы. Используй разговорный тон. Приведи один практический пример для каждой техники.
Второй промпт говорит ChatGPT ровно что создавать, для кого, в каком стиле и какой длины. Гадать не приходится.
Решение: прежде чем нажать Enter, спросите себя: хватило бы новому коллеге информации, чтобы выполнить эту задачу? Если нет — добавьте детали, которые ему понадобились бы.

Ошибка №2: перегруз одного промпта

Когда вы просите ChatGPT сделать пять вещей сразу — изучить тему, составить план, написать, оформить и вычитать в одном промпте — вы получаете поверхностный результат по всем пунктам. ИИ пытается удовлетворить каждый запрос, но не может уделить должного внимания ни одному.
Перегруженный промпт:

Изучи лучшие CRM-инструменты для малого бизнеса, сравни их функции и цены, напиши отчёт с рекомендацией, добавь плюсы и минусы для каждого и оформи как презентацию с маркированными списками.
Лучший подход: разбейте это на шаги:
  1. Сначала: «Перечисли топ-5 CRM-инструментов для малого бизнеса со штатом до 20 сотрудников».
  2. Затем: «Сравни эти 5 CRM по цене, удобству и ключевым функциям. Оформи в виде таблицы».
  3. Наконец: «На основе этого сравнения напиши рекомендацию на 200 слов для небольшого маркетингового агентства».
Решение: одна задача — один промпт. Используйте последующие сообщения, чтобы развивать предыдущие ответы. ChatGPT помнит контекст разговора, поэтому впихивать всё в один запрос не нужно.
Сравнение перегруженного промпта и разбивки задачи на сфокусированные шаги
Сравнение перегруженного промпта и разбивки задачи на сфокусированные шаги

Ошибка №3: предположение, что ChatGPT знает ваш контекст

Вы пишете промпты так, будто говорите с коллегой, который уже в курсе вашей ситуации. Что-то оставляете между строк, ссылаетесь на «проект» или «клиента» без подробностей и ждёте, что ChatGPT соединит точки так, как это сделал бы человек.
Он не может. У ChatGPT нет памяти о вашей компании, текущих проектах или прошлых разговорах (если только вы не продолжаете в том же чате). Когда контекста не хватает, он заполняет пробелы общими допущениями — и так получаются ответы, которые звучат прилично, но решают не ту задачу.
Промпт без контекста:

Помоги мне ответить на жалобу клиента.


Промпт с контекстом:

Помоги мне ответить на жалобу клиента. Контекст:
- У нас интернет-магазин растений
- Монстера клиента приехала с повреждёнными листьями из-за холодов во время доставки
- Наша политика предусматривает бесплатную замену при повреждениях при доставке
- Тон должен быть тёплым и извиняющимся, но при этом чётко предлагать замену
Решение: включайте релевантный фон в каждый промпт. Информация о компании, аудитории, прошлых попытках, ограничения — всё, что помогло бы постороннему человеку выполнить задачу хорошо.

Ошибка №4: пропуск инструкций о роли

Когда вы не назначаете ChatGPT роль, он отвечает как обобщённый ИИ-ассистент. Результат лишён фокуса, экспертизы и характера. Простая инструкция «Действуй как...» меняет весь ответ — словарь, глубину и точку зрения.
Без роли:

Объясни, что такое паевые фонды.


С ролью:

Ты — финансовый консультант, объясняющий паевые фонды начинающему инвестору без финансового бэкграунда. Объясняй просто, избегай жаргона и используй понятные аналогии.
Полезные роли, которые стоит попробовать:
  • «Ты — опытный копирайтер, который специализируется на email-маркетинге».
  • «Действуй как старший разработчик, ревьюющий код для джуниора в команде».
  • «Ты — терпеливый учитель, объясняющий это полному новичку».
  • «Отвечай как скептически настроенный клиент, которого нужно убедить».
Решение: начинайте промпты с «Ты —...» или «Действуй как...», когда нужна определённая точка зрения или уровень экспертизы. Даже простая роль вроде «Ты — полезный помощник по письму» лучше, чем ничего.

Ошибка №5: не указан формат или тон

По умолчанию ChatGPT выдаёт абзацы прозы в нейтральном тоне. Если вам нужны маркированные списки, таблица, определённая длина или конкретный голос — нужно об этом попросить. Иначе вы потратите больше времени на переформатирование, чем сэкономили на ИИ.
Без формата:

Дай мне фидбэк по моему резюме.


С форматом:

Проверь моё резюме и дай фидбэк в виде:
- 3 сильных стороны (одно предложение на каждую)
- 3 момента для улучшения (одно предложение на каждый)
- 1 конкретное предложение по разделу с кратким описанием

Тон — прямой и конструктивный.
Параметры формата, которые стоит указывать:
  • Длина: «Уложись в 100 слов» или «Напиши развёрнутый ответ на 500 слов».
  • Структура: «Используй маркированные списки», «Оформи как нумерованный список» или «Сделай таблицу».
  • Тон: «Непринуждённо и дружелюбно», «Профессионально и формально» или «Остроумно, но без пошлости».
  • Стиль: «Короткие, ёмкие предложения» или «Приведи конкретные примеры к каждому пункту».
Решение: всегда указывайте формат и тон. Это занимает пять лишних секунд и экономит пять минут редактирования.

Ошибка №6: сдаваться после первой попытки

Большинство относится к ChatGPT как к игровому автомату — ввели промпт, получили результат, приняли его или начали заново. Но промпт-инжиниринг — это итеративный процесс. Первый ответ редко бывает идеальным, и это нормально. Настоящий навык — в доработке.
Согласно рекомендациям самого OpenAI, тестирование и итерации — обязательное условие: «Промпт-инжиниринг — это во многом метод проб и ошибок. Нужно написать промпт, посмотреть на результат и доработать его, чтобы получить то, что вы запрашиваете».
Вместо того чтобы начинать заново, попробуйте:
  • «Хорошее начало, но сделай покороче».
  • «Сосредоточься больше на выгоде для клиента, меньше — на функциях».
  • «Перепиши с более конкретными примерами».
  • «Это слишком формально — пусть звучит как разговор».
  • «Третий пункт слабый. Раскрой его на конкретном примере».
Решение: относитесь к первому ответу как к черновику. Давайте обратную связь в последующих сообщениях. Двух-трёх итераций обычно хватает, чтобы получить результат куда лучше любого одиночного промпта.

Ошибка №7: никогда не говорить ChatGPT, чего избегать

Вы говорите ChatGPT, что хотите. А говорите ли вы, чего не хотите? Негативные ограничения работают на удивление сильно — они заостряют результат, убирая общую воду, которой засорены ответы большинства ИИ.
Без ограничений:

Напиши описание для нашего нового инструмента управления проектами.


С негативными ограничениями:

Напиши описание для нашего нового инструмента управления проектами.

Избегай:
- Общих фраз вроде «инновационное решение» или «лучший в своём классе»
- Бузвордов вроде «синергия» или «leverage»
- Начала с «Представляем...» или «Знакомьтесь...»
- Восклицательных знаков
- Утверждений, которые мы не можем доказать («№1 на рынке» или «самый быстрый»)
Решение: добавляйте раздел «Избегай» или «Не используй» к промптам, где вас уже разочаровывал общий результат. Вы знаете, какие штампы ИИ вас раздражают, — попросите их избегать.
Карточка промпта с примерами негативных ограничений, повышающих качество ответа ИИ
Карточка промпта с примерами негативных ограничений, повышающих качество ответа ИИ

Ошибка №8: верить ему на слово

ChatGPT может уверенно говорить полную чушь. Он генерирует правдоподобный текст, но на самом деле «не знает» вещей так, как знает их база данных. Это называется галлюцинацией — и случается чаще, чем кажется, особенно с конкретными фактами, датами, статистикой и всем, что меняется со временем.
По данным WebFX, галлюцинации — «возможно, самое крупное и наиболее задокументированное ограничение ChatGPT». В каждом ответе есть шанс получить выдуманную информацию, которая читается как профессиональная и уверенная.
Особенно рискованные области:
  • Статистика и ссылки на исследования
  • Информация о конкретных компаниях (инвестиции, выручка, политики)
  • Юридические и медицинские советы
  • Свежие события (всё, что после даты обучения модели)
  • Технические характеристики или номера версий
Решение: всегда проверяйте факты независимо, прежде чем публиковать или делиться. Используйте ChatGPT для черновиков и брейншторма, а не как источник истины. Когда точность критична, просите указывать источники — а потом проверяйте, существуют ли они.

Ошибка №9: смешивать темы в одном чате

ChatGPT учитывает всю историю разговора при формировании ответов. Это полезно, когда вы дорабатываете одну тему, — но создаёт проблемы, когда вы переключаетесь между темами в середине разговора. Контекст из ранней маркетинговой дискуссии просачивается в более поздний вопрос про код. ИИ путается, и вы вместе с ним.
Признаки, что нужен новый чат:
  • В ответах всплывает то, что вы упоминали раньше и что сейчас неактуально
  • Тон или формат не совпадает с тем, что вы запросили
  • ChatGPT будто «застрял» в определённом режиме
  • Вы начинаете совершенно другой тип задачи
Решение: заводите новый чат для каждой отдельной темы или проекта. Это один клик, зато предотвращает «загрязнение» контекста, которое снижает качество ответов.

Ошибка №10: не сохранять то, что работает

Вы наконец-то составляете идеальный промпт. На итерации ушло 15 минут, но результат именно такой, какой нужен. Вы используете его, получаете отличный вывод и закрываете чат.
Через две недели вам нужно то же самое. Где этот промпт? Где-то в истории чатов — или потерян навсегда. И вы начинаете с нуля. Снова.
Это тихий убийца продуктивности. Те, кто получает максимум пользы от ИИ, не обязательно лучше пишут промпты. Они лучше сохраняют и переиспользуют то, что работает. Они со временем собирают библиотеку, а не изобретают велосипед заново в каждой сессии.
Решение: когда промпт хорошо работает, сохраните его там, где сможете найти. Заметки, документ, специальный инструмент — что угодно лучше, чем доверять истории чатов или собственной памяти.
Если ваши промпты содержат части, которые меняются каждый раз (имена клиентов, темы, даты), сохраняйте их как шаблоны с подстановками. Инструменты вроде PromptNest сделаны как раз для этого — вы храните промпты с переменными вроде {{client_name}} или {{topic}}, заполняете пропуски при копировании и получаете готовый промпт за секунды.

Простой фреймворк, который решает большинство проблем

Когда промпты не работают, пройдитесь по этому чек-листу. Согласно лучшим практикам OpenAI и практике, большинство проблем — от пропуска одного из этих элементов:
Фреймворк TACCF:
  1. Task (Задача) — что именно вам нужно? Будьте конкретны.
  2. Audience (Аудитория) — для кого это? Что они уже знают?
  3. Context (Контекст) — какой фон нужен ChatGPT?
  4. Constraints (Ограничения) — чего нужно избегать? Какие лимиты?
  5. Format (Формат) — как должен выглядеть результат?
Вот пример, использующий все пять:

Напиши follow-up письмо после демо продаж. (Task)

Аудитория: маркетинг-директор компании среднего размера в e-commerce, которая проявила интерес, но переживала за бюджет.

Контекст: мы — CRM-компания. Демо прошло хорошо — ей понравились функции автоматизации, но дважды спрашивала про цену. Её команда сейчас на Salesforce, но считает его слишком сложным.

Ограничения: не дави и не используй язык высокого давления. Не упоминай конкурентов по имени. Уложись в 150 слов.

Формат: тема + тело письма. Тёплый, но профессиональный тон.
Это занимает больше времени, чем «напиши follow-up письмо». Но результат будет пригодным с первой попытки, а не с пятой.

Начните получать лучшие результаты уже сегодня

Вам не нужно осваивать каждую продвинутую технику промптинга. Просто избегая этих 10 ошибок, вы окажетесь впереди большинства пользователей ChatGPT.
Начните с одного изменения: в следующий раз, когда будете писать промпт, добавьте один элемент, который обычно пропускаете. Укажите формат. Добавьте контекст. Скажите, чего избегать. Заметьте разницу.
А когда найдёте промпты, которые хорошо работают, сохраняйте их. Собирайте свою личную библиотеку. Лучшие промпт-инженеры не изобретают постоянно — они постоянно переиспользуют то, что уже доказало работоспособность.
Если хотите отдельное место для промптов — упорядоченных по проектам, с поиском, со встроенными переменными для меняющихся частей — PromptNest это нативное приложение для Mac, сделанное именно для этого. Стоит $19.99 разово в Mac App Store, без подписки, без аккаунта, и работает локально на вашем компьютере. Но даже Google Doc подойдёт. Главное — иметь систему.
Хватит воевать со своими промптами. Исправьте ошибки, сохраняйте то, что работает, и пусть ИИ наконец-то начнёт реально вам помогать.