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10 errori di prompt engineering che rovinano i tuoi risultati con ChatGPT

Perché i tuoi prompt restituiscono risposte generiche, e le soluzioni semplici per ottenere risposte utili ogni volta.

10 errori di prompt engineering che rovinano i tuoi risultati con ChatGPT
Usi ChatGPT da mesi. Sai che è capace di cose impressionanti: hai visto gli esempi online. Ma quando provi tu, ottieni muri di testo generico che mancano completamente il punto. Allora riformuli. Rigeneri. Riformuli di nuovo. Venti minuti dopo, stai ancora combattendo per una risposta utile.
Ecco la verità scomoda: di solito il problema non è ChatGPT. È il modo in cui glielo chiedi.
Con oltre 800 milioni di utenti attivi settimanali che inviano 2,5 miliardi di prompt al giorno, ChatGPT è diventato lo strumento di IA predefinito per il lavoro e per le attività personali. Ma la maggior parte degli utenti commette gli stessi pochi errori che sabotano i loro risultati. La differenza tra chi trova l'IA davvero utile e chi si arrende frustrato si riduce a questi errori evitabili.
Questa guida copre i 10 errori di prompt engineering più comuni, con esempi specifici e correzioni che puoi applicare subito.

Errore n. 1: essere troppo vaghi

Questo è l'errore più comune in assoluto, secondo una ricerca di Great Learning. Quando scrivi qualcosa come "scrivi un articolo" o "aiutami con il mio CV", stai dando a ChatGPT quasi nulla su cui lavorare. Non conosce il tuo argomento, il pubblico, il tono o lo scopo, quindi tira a indovinare. E le sue ipotesi sono quasi sempre sbagliate.
Prompt vago:

Scrivi un articolo sulla produttività.


Prompt specifico:

Scrivi un post sul blog di 600 parole su tre tecniche di time blocking per chi lavora da remoto e fatica con le distrazioni a casa. Usa un tono colloquiale. Includi un esempio pratico per ogni tecnica.
Il secondo prompt dice a ChatGPT esattamente cosa produrre, per chi, in quale stile e di quale lunghezza. Niente da indovinare.
La soluzione: prima di premere invio, chiediti: un nuovo collega avrebbe abbastanza informazioni per svolgere questo compito? Se no, aggiungi i dettagli che gli servirebbero.

Errore n. 2: sovraccaricare un singolo prompt

Quando chiedi a ChatGPT di fare cinque cose contemporaneamente, ricerca, struttura, scrittura, formattazione e revisione tutto in un solo prompt, ottieni risultati superficiali su tutto. L'IA prova a soddisfare ogni richiesta ma non riesce a dedicare la giusta attenzione a nessuna.
Prompt sovraccarico:

Fai una ricerca sui migliori CRM per piccole imprese, confronta funzionalità e prezzi, scrivi un report di raccomandazione, includi pro e contro per ciascuno e formattalo come una presentazione con punti elenco.
Approccio migliore: dividilo in passaggi:
  1. Prima: "Elenca i 5 migliori CRM per piccole imprese con meno di 20 dipendenti."
  2. Poi: "Confronta questi 5 CRM per prezzo, facilità d'uso e funzionalità chiave. Formatta come tabella."
  3. Infine: "In base a questo confronto, scrivi una raccomandazione di 200 parole per una piccola agenzia di marketing."
La soluzione: un compito per prompt. Usa i messaggi successivi per costruire sulle risposte precedenti. ChatGPT ricorda il contesto della conversazione, quindi non serve stipare tutto in una sola richiesta.
Confronto tra un prompt sovraccarico e la suddivisione dei compiti in passaggi mirati
Confronto tra un prompt sovraccarico e la suddivisione dei compiti in passaggi mirati

Errore n. 3: dare per scontato che ChatGPT conosca il tuo contesto

Scrivi prompt come se parlassi con un collega che già conosce la tua situazione. Lasci cose sottintese, fai riferimento a "il progetto" o "il cliente" senza dettagli e ti aspetti che ChatGPT colleghi i puntini come farebbe una persona.
Non può. ChatGPT non ha memoria della tua azienda, dei tuoi progetti in corso o delle tue conversazioni precedenti (a meno che tu non stia continuando nella stessa chat). Quando manca il contesto, riempie i vuoti con ipotesi generiche, ed è così che ottieni risposte che sembrano accettabili ma risolvono il problema sbagliato.
Prompt privo di contesto:

Aiutami a rispondere a questo reclamo di un cliente.


Prompt ricco di contesto:

Aiutami a rispondere a un reclamo di un cliente. Contesto:
- Siamo un negozio di piante online
- La monstera del cliente è arrivata con foglie danneggiate a causa del freddo durante la spedizione
- La nostra politica prevede sostituzioni gratuite per danni da spedizione
- Vogliamo un tono caldo e di scuse, offrendo chiaramente la sostituzione
La soluzione: includi le informazioni rilevanti in ogni prompt. Dettagli aziendali, informazioni sul pubblico, tentativi precedenti, vincoli: tutto ciò che aiuterebbe un estraneo a svolgere bene il compito.

Errore n. 4: saltare le istruzioni di ruolo

Quando non assegni un ruolo a ChatGPT, risponde come un'IA generica. L'output manca di focus, competenza e personalità. Una semplice istruzione "Comportati come..." cambia tutta la risposta: il vocabolario, la profondità e la prospettiva.
Senza ruolo:

Spiega i fondi comuni di investimento.


Con ruolo:

Sei un consulente finanziario che spiega i fondi comuni di investimento a un investitore alle prime armi senza alcuna formazione finanziaria. Mantieni un linguaggio semplice, evita il gergo tecnico e usa analogie comprensibili.
Ruoli utili da provare:
  • "Sei un copywriter esperto specializzato in email marketing."
  • "Comportati come uno sviluppatore senior che rivede il codice di un collega junior."
  • "Sei un insegnante paziente che spiega questo a un principiante assoluto."
  • "Rispondi come un cliente scettico che ha bisogno di essere convinto."
La soluzione: inizia i prompt con "Sei..." o "Comportati come..." quando vuoi una prospettiva o un livello di competenza specifico. Anche un ruolo semplice come "Sei un assistente di scrittura disponibile" è meglio di niente.

Errore n. 5: non specificare formato o tono

Per impostazione predefinita, ChatGPT scrive paragrafi in prosa con un tono neutro. Se vuoi punti elenco, una tabella, una lunghezza specifica o una voce particolare, devi chiederlo. Altrimenti passerai più tempo a riformattare di quello che hai risparmiato usando l'IA.
Senza formato:

Dammi un feedback sul mio CV.


Con formato:

Rivedi il mio CV e fornisci un feedback così:
- 3 punti di forza (una frase ciascuno)
- 3 aree da migliorare (una frase ciascuna)
- 1 suggerimento specifico per la sezione di riepilogo

Mantieni un tono diretto e costruttivo.
Opzioni di formato da specificare:
  • Lunghezza: "Resta sotto le 100 parole" oppure "Scrivi una risposta dettagliata di 500 parole"
  • Struttura: "Usa punti elenco" oppure "Formatta come elenco numerato" oppure "Crea una tabella"
  • Tono: "Informale e amichevole" oppure "Professionale e formale" oppure "Spiritoso ma non scontato"
  • Stile: "Frasi brevi e incisive" oppure "Includi esempi specifici per ogni punto"
La soluzione: specifica sempre formato e tono. Bastano cinque secondi in più e ti risparmiano cinque minuti di editing.

Errore n. 6: arrendersi al primo tentativo

La maggior parte delle persone tratta ChatGPT come una slot machine: scrivi un prompt, ottieni un risultato, lo accetti o ricominci da capo. Ma il prompt engineering è iterativo. La prima risposta è raramente perfetta, ed è normale. La vera abilità è raffinare.
Secondo le linee guida di OpenAI, testare e iterare è essenziale: "Gran parte del prompt engineering è prova ed errore. Devi scrivere il prompt, vedere i risultati e raffinarlo per ottenere ciò che chiedi."
Invece di ricominciare da zero, prova:
  • "Buon inizio, ma rendilo più conciso."
  • "Concentrati di più sul beneficio per il cliente, meno sulle funzionalità."
  • "Riscrivilo con esempi più specifici."
  • "È troppo formale, falla suonare come una conversazione."
  • "Il terzo punto è debole. Espandilo con un esempio concreto."
La soluzione: considera la prima risposta come una bozza. Dai feedback nei messaggi successivi. Due o tre iterazioni di solito producono qualcosa di molto migliore di quanto possa fare un singolo prompt.

Errore n. 7: non dire mai a ChatGPT cosa evitare

Dici a ChatGPT cosa vuoi. Ma gli dici cosa non vuoi? I vincoli negativi sono sorprendentemente potenti: affinano i risultati eliminando il riempitivo generico che intasa la maggior parte degli output dell'IA.
Senza vincoli:

Scrivi una descrizione di prodotto per il nostro nuovo strumento di project management.


Con vincoli negativi:

Scrivi una descrizione di prodotto per il nostro nuovo strumento di project management.

Evita:
- Frasi generiche come "soluzione innovativa" o "il migliore della categoria"
- Buzzword come "sinergia" o "valorizzare"
- Iniziare con "Ti presentiamo..." o "Scopri..."
- Punti esclamativi
- Affermazioni che non possiamo dimostrare ("strumento n. 1" o "il più veloce")
La soluzione: aggiungi una sezione "Evita" o "Non includere" ai prompt in cui ti sei già scontrato con output generici. Sai quali cliché dell'IA ti danno fastidio: digli di saltarli.
Una scheda di prompt che mostra esempi di vincoli negativi che migliorano la qualità dell'output dell'IA
Una scheda di prompt che mostra esempi di vincoli negativi che migliorano la qualità dell'output dell'IA

Errore n. 8: fidarti di tutto ciò che dice

ChatGPT può sembrare sicuro di sé pur essendo completamente in errore. Genera testi che sembrano plausibili, ma non "sa" davvero le cose come fa un database. Si chiama allucinazione, e succede più spesso di quanto pensi, soprattutto con fatti specifici, date, statistiche e qualsiasi cosa cambi nel tempo.
WebFX riporta che l'allucinazione è "forse il limite più grande e meglio documentato di ChatGPT". Ogni risposta ha una probabilità di contenere informazioni inventate che si presentano come professionali e sicure.
Aree particolarmente rischiose:
  • Statistiche e citazioni di ricerche
  • Informazioni specifiche su aziende (finanziamenti, ricavi, politiche)
  • Consigli legali o medici
  • Eventi recenti (qualsiasi cosa successiva al cutoff dei dati di addestramento)
  • Specifiche tecniche o numeri di versione
La soluzione: verifica sempre i fatti in modo indipendente prima di pubblicare o condividere. Usa ChatGPT per abbozzare e fare brainstorming, non come fonte di verità. Quando l'accuratezza conta, chiedigli di citare le fonti, poi controlla se quelle fonti esistono davvero.

Errore n. 9: mescolare argomenti in una stessa chat

ChatGPT fa riferimento all'intera cronologia della conversazione per generare le sue risposte. È utile quando stai iterando su un singolo argomento, ma diventa un problema quando cambi argomento a metà conversazione. Il contesto della tua precedente discussione di marketing si infiltra nella successiva domanda di programmazione. L'IA si confonde, e tu pure.
Segnali che ti serve una nuova chat:
  • Le risposte fanno riferimento a cose che hai menzionato prima ma che ora non sono rilevanti
  • Il tono o il formato non corrispondono a ciò che hai chiesto
  • ChatGPT sembra "bloccato" in una certa modalità
  • Stai iniziando un tipo di compito completamente diverso
La soluzione: apri una nuova chat per ogni argomento o progetto distinto. Basta un clic ed eviti l'inquinamento del contesto che peggiora la qualità delle risposte.

Errore n. 10: non salvare ciò che funziona

Finalmente costruisci il prompt perfetto. Ti ci sono voluti 15 minuti di iterazione, ma i risultati sono esattamente ciò che ti serve. Lo usi, ottieni un ottimo output e chiudi la chat.
Due settimane dopo, ti serve la stessa cosa. Dov'è quel prompt? Sepolto da qualche parte nella cronologia della chat, oppure perso per sempre. E quindi ricominci da zero. Di nuovo.
Questo è il killer silenzioso della produttività. Le persone che ottengono il massimo valore dall'IA non sono necessariamente migliori a scrivere prompt. Sono migliori a salvare e riutilizzare i prompt che funzionano. Costruiscono una libreria nel tempo invece di reinventare la ruota a ogni sessione.
La soluzione: quando un prompt funziona bene, salvalo da qualche parte dove riuscirai a ritrovarlo. Un'app per appunti, un documento, uno strumento dedicato: qualsiasi cosa è meglio di affidarti alla cronologia della chat o alla memoria.
Se i tuoi prompt includono parti che cambiano ogni volta (nomi dei clienti, argomenti, date), salvali come template con segnaposto. Strumenti come PromptNest sono pensati appositamente per questo: puoi memorizzare prompt con variabili come {{client_name}} o {{topic}}, riempire gli spazi vuoti quando li copi e avere il prompt finale pronto in pochi secondi.

Un framework semplice che risolve la maggior parte dei problemi

Quando i tuoi prompt non funzionano, scorri questa checklist. Basata sulle best practice di OpenAI e su test pratici, la maggior parte dei problemi nasce dalla mancanza di uno di questi elementi:
Il framework TACCF:
  1. Task (compito) — cosa vuoi esattamente? Sii specifico.
  2. Audience (pubblico) — a chi è destinato? Cosa sa già?
  3. Context (contesto) — quale background serve a ChatGPT?
  4. Constraints (vincoli) — cosa deve evitare? Quali limiti si applicano?
  5. Format (formato) — come deve apparire l'output?
Ecco un esempio che usa tutti e cinque:

Scrivi un'email di follow-up dopo una demo di vendita. (Task)

Audience: una direttrice marketing di un'azienda e-commerce di medie dimensioni che sembrava interessata ma aveva preoccupazioni di budget.

Context: siamo un'azienda CRM. La demo è andata bene, le sono piaciute le funzioni di automazione ma ha chiesto due volte del prezzo. Il suo team usa attualmente Salesforce ma lo trova troppo complesso.

Constraints: non essere insistente né usare un linguaggio ad alta pressione. Non menzionare i concorrenti per nome. Resta sotto le 150 parole.

Format: oggetto + corpo dell'email. Tono caloroso ma professionale.
Scriverlo richiede più tempo di "scrivi un'email di follow-up". Ma l'output sarà utilizzabile al primo tentativo invece che al quinto.

Inizia a ottenere risultati migliori già da oggi

Non serve padroneggiare ogni tecnica avanzata di prompting. Basta evitare questi 10 errori per metterti avanti rispetto alla maggior parte degli utenti di ChatGPT.
Inizia da un cambiamento: la prossima volta che scrivi un prompt, aggiungi un elemento che di solito salti. Specifica il formato. Includi il contesto. Digli cosa evitare. Vedi la differenza.
E quando trovi prompt che funzionano bene, salvali. Costruisci la tua libreria personale. I migliori prompt engineer non inventano di continuo: riutilizzano di continuo ciò che hanno già dimostrato di funzionare.
Se vuoi un posto dedicato ai tuoi prompt, organizzato per progetto, ricercabile e con variabili integrate per le parti che cambiano, PromptNest è un'app nativa per Mac pensata esattamente per questo. Costa $19.99 una tantum sul Mac App Store, senza abbonamento, senza account, e gira in locale sul tuo computer. Ma anche un Google Doc va bene. La cosa importante è avere un sistema.
Smetti di combattere con i tuoi prompt. Correggi gli errori, salva ciò che funziona e lascia che l'IA ti aiuti davvero.