10 užklausų rašymo klaidų, kurios gadina jūsų ChatGPT rezultatus
Kodėl jūsų užklausos grąžina bendrines frazes — ir paprasti pataisymai, kurie kaskart duos naudingus atsakymus.
ChatGPT naudojate jau ne vieną mėnesį. Žinote, kad jis geba įspūdingų dalykų — matėte pavyzdžių internete. Bet kai patys bandote, gaunate sienas bendrinio teksto, kuris visiškai neatitinka esmės. Tad performuluojate. Generuojate iš naujo. Vėl performuluojate. Po dvidešimties minučių vis dar grumiatės dėl naudingo atsakymo.
Štai nemaloni tiesa: problema dažniausiai ne ChatGPT. O tai, kaip klausiate.
Su daugiau nei 800 milijonų savaitinių aktyvių vartotojų, kasdien siunčiančių 2,5 milijardo užklausų, ChatGPT tapo pagrindiniu DI įrankiu darbe ir kasdienybėje. Bet dauguma vartotojų daro tas pačias kelias klaidas, kurios sabotuoja rezultatus. Skirtumas tarp tų, kuriems DI iš tikrųjų naudingas, ir tų, kurie nuleidžia rankas iš nusivylimo, yra šios išvengiamos klaidos.
Šis vadovas apima 10 dažniausių užklausų rašymo klaidų — su konkrečiais pavyzdžiais ir pataisymais, kuriuos galite pritaikyti iškart.
Klaida Nr. 1: per didelis miglotumas
Tai dažniausia klaida, pagal „Great Learning“ tyrimą. Kai įrašote ką nors panašaus į „parašyk straipsnį“ ar „padėk su CV“, ChatGPT beveik nieko neturi, su kuo dirbti. Jis nežino jūsų temos, auditorijos, tono ar tikslo — todėl spėja. O jo spėjimai dažniausiai netinkami.
Miglota užklausa:
Parašyk straipsnį apie produktyvumą.
Konkreti užklausa:
Parašyk 600 žodžių tinklaraščio įrašą apie tris laiko blokavimo technikas nuotoliniams darbuotojams, kuriuos namuose vargina blaškymasis. Naudok pokalbio toną. Kiekvienai technikai pateik vieną praktinį pavyzdį.
Antroji užklausa tiksliai nurodo ChatGPT, ką sukurti, kam, kokiu stiliumi ir kokio ilgio. Spėlioti nereikia.
Pataisymas: prieš spausdami enter paklauskite savęs: ar naujas kolega turėtų pakankamai informacijos šiai užduočiai atlikti? Jei ne — pridėkite detalių, kurių jam reikėtų.
Klaida Nr. 2: vienos užklausos perkrovimas
Kai prašote ChatGPT atlikti penkis darbus iš karto — tirti, sudaryti planą, rašyti, formatuoti ir taisyti viskas vienoje užklausoje — gaunate paviršutiniškus rezultatus visur. DI bando patenkinti kiekvieną prašymą, bet nė vienam neskiria deramo dėmesio.
Perkrauta užklausa:
Ištirk geriausius CRM įrankius mažam verslui, palygink jų funkcijas ir kainas, parašyk rekomendacinę ataskaitą, įtrauk kiekvieno pliusus ir minusus ir suformatuok kaip pristatymą su sąrašo punktais.
Geresnis būdas: suskaidykite į žingsnius:
Pirma: „Surašyk 5 geriausius CRM įrankius mažam verslui, kuriame dirba mažiau nei 20 žmonių.“
Tada: „Palygink šiuos 5 CRM pagal kainą, naudojimo paprastumą ir pagrindines funkcijas. Suformatuok kaip lentelę.“
Galiausiai: „Remdamasis šiuo palyginimu, parašyk 200 žodžių rekomendaciją mažai rinkodaros agentūrai.“
Pataisymas: viena užduotis vienai užklausai. Naudokite tolesnius pranešimus, kad plėtotumėte ankstesnius atsakymus. ChatGPT prisimena pokalbio kontekstą, todėl nereikia visko grūsti į vieną prašymą.
Palyginimas, rodantis perkrautą užklausą ir tų pačių užduočių suskaidymą į atskirus žingsnius
Klaida Nr. 3: prielaida, kad ChatGPT žino jūsų kontekstą
Užklausas rašote taip, lyg kalbėtumėte su kolega, kuris jau žino jūsų situaciją. Daug ką paliekate numanoma, minite „tą projektą“ ar „tą klientą“ be detalių ir tikitės, kad ChatGPT susies taškus kaip žmogus.
Negali. ChatGPT neprisimena jūsų įmonės, einamųjų projektų ar ankstesnių pokalbių (nebent tęsiate tame pačiame pokalbyje). Trūkstant konteksto jis užpildo tarpus bendrinėmis prielaidomis — taip atsiranda atsakymai, kurie skamba neblogai, bet sprendžia ne tą problemą.
Konteksto stokojanti užklausa:
Padėk atsakyti į šį kliento skundą.
Kontekstu praturtinta užklausa:
Padėk atsakyti į kliento skundą. Kontekstas:
- Esame internetinė augalų parduotuvė
- Kliento monstera atkeliavo su pažeistais lapais dėl šalto oro siuntimo metu
- Mūsų politika numato nemokamą pakeitimą už siuntimo metu padarytą žalą
- Norime, kad tonas būtų šiltas ir atsiprašantis, aiškiai pasiūlant pakeitimą
Pataisymas: į kiekvieną užklausą įtraukite svarbų kontekstą. Įmonės detales, auditorijos informaciją, ankstesnius bandymus, apribojimus — viską, kas padėtų svetimam žmogui gerai atlikti šią užduotį.
Klaida Nr. 4: vaidmens nurodymo praleidimas
Kai nepriskiriate ChatGPT vaidmens, jis atsako kaip bendrinis DI asistentas. Atsakymui trūksta fokuso, kompetencijos ir charakterio. Paprastas „Veik kaip...“ nurodymas pakeičia visą atsakymą — žodyną, gylį ir perspektyvą.
Be vaidmens:
Paaiškink investicinius fondus.
Su vaidmeniu:
Tu esi finansų patarėjas, paaiškinantis investicinius fondus pirmąkart investuojančiam žmogui be finansinio išsilavinimo. Kalbėk paprastai, venk žargono ir naudok suprantamas analogijas.
Naudingi vaidmenys, kuriuos verta išbandyti:
„Tu esi patyręs tekstų kūrėjas, kurio specializacija — el. pašto rinkodara.“
„Veik kaip vyresnysis programuotojas, peržiūrintis jaunesniojo kolegos kodą.“
„Tu esi kantrus mokytojas, paaiškinantis tai visiškam pradedančiajam.“
„Atsakyk kaip skeptiškas klientas, kurį reikia įtikinti.“
Pataisymas: pradėkite užklausas „Tu esi...“ arba „Veik kaip...“, kai norite konkrečios perspektyvos ar kompetencijos lygio. Net paprastas vaidmuo „Tu esi naudingas rašymo asistentas“ geriau nei nieko.
Klaida Nr. 5: formato ar tono nenurodymas
ChatGPT pagal nutylėjimą rašo neutralaus tono prozos pastraipas. Jei norite sąrašo punktų, lentelės, konkretaus ilgio ar tam tikro balso — turite paprašyti. Kitaip praleisite daugiau laiko performatuodami nei sutaupėte naudodami DI.
Be formatavimo:
Pateik atsiliepimą apie mano CV.
Su formatu:
Peržiūrėk mano CV ir pateik atsiliepimą tokia struktūra:
- 3 stiprybės (po vieną sakinį)
- 3 tobulintinos sritys (po vieną sakinį)
- 1 konkretus pasiūlymas santraukos skiltimi
Tonas turi būti tiesioginis ir konstruktyvus.
Formato parinktys, kurias verta nurodyti:
Ilgis: „Iki 100 žodžių“ arba „Parašyk išsamų 500 žodžių atsakymą“
Struktūra: „Naudok sąrašo punktus“, „Suformatuok kaip numeruotą sąrašą“ arba „Sukurk lentelę“
Tonas: „Lengvas ir draugiškas“, „Profesionalus ir formalus“ arba „Sąmojingas, bet ne lėkštas“
Stilius: „Trumpi, taiklūs sakiniai“ arba „Įtrauk konkrečių pavyzdžių kiekvienam punktui“
Pataisymas: visada nurodykite formatą ir toną. Tai užtrunka penkias papildomas sekundes ir sutaupo penkias minutes redagavimo.
Klaida Nr. 6: pasidavimas po pirmo bandymo
Dauguma žmonių elgiasi su ChatGPT kaip su lošimo automatu — įrašo užklausą, gauna rezultatą, priima jį arba pradeda iš naujo. Bet užklausų rašymas yra iteratyvus. Pirmas atsakymas retai būna tobulas, ir tai normalu. Tikrasis įgūdis — tobulinimas.
Pagal pačios OpenAI rekomendacijas, testavimas ir iteracijos yra būtini: „Didelė užklausų rašymo dalis — bandymai ir klaidos. Reikės parašyti užklausą, pamatyti rezultatus ir tobulinti, kad gautumėte tai, ko prašote.“
Užuot pradėję iš naujo, pabandykite:
„Gera pradžia, bet padaryk glausčiau.“
„Daugiau dėmesio kliento naudai, mažiau funkcijoms.“
„Perrašyk pridedant konkretesnių pavyzdžių.“
„Per formalu — tegul skamba kaip pokalbis.“
„Trečias punktas silpnas. Praplėsk jį konkrečiu pavyzdžiu.“
Pataisymas: pirmąjį atsakymą laikykite juodraščiu. Atsiliepimą pateikite tolesniuose pranešimuose. Dvi ar trys iteracijos paprastai duoda kur kas geresnį rezultatą nei bet kuri vienkartinė užklausa.
Klaida Nr. 7: niekada nenurodote ChatGPT, ko vengti
Sakote ChatGPT, ko norite. Bet ar sakote, ko nenorite? Neigiamieji apribojimai stebėtinai galingi — jie aštrina rezultatus pašalindami bendrinį užpildą, užteršiantį daugumą DI rezultatų.
Be apribojimų:
Parašyk produkto aprašymą mūsų naujam projektų valdymo įrankiui.
Su neigiamais apribojimais:
Parašyk produkto aprašymą mūsų naujam projektų valdymo įrankiui.
Venk:
- Bendrinių frazių kaip „inovatyvus sprendimas“ ar „geriausias savo klasėje“
- Madingų žodžių kaip „sinergija“ ar „svertas“
- Pradžios žodžiais „Pristatome...“ ar „Susipažinkite...“
- Šauktukų
- Teiginių, kurių negalime įrodyti („Nr. 1 įrankis“ ar „greičiausias“)
Pataisymas: pridėkite skiltį „Venk“ ar „Neįtrauk“ tose užklausose, kuriose anksčiau buvote nusivylę bendriniu rezultatu. Jūs žinote, kurie DI klišės jus erzina — liepkite jam jas praleisti.
Užklausos kortelė su neigiamų apribojimų pavyzdžiais, kurie pagerina DI atsakymo kokybę
Klaida Nr. 8: pasitikėjimas viskuo, ką jis sako
ChatGPT gali skambėti užtikrintai būdamas visiškai neteisus. Jis generuoja įtikinamai skambantį tekstą, bet iš tikrųjų „nežino“ dalykų taip, kaip žino duomenų bazė. Tai vadinama haliucinacija — ji vyksta dažniau, nei manote, ypač su konkrečiais faktais, datomis, statistika ir bet kuo, kas keičiasi laikui bėgant.
„WebFX“ rašo, kad haliucinacija yra „turbūt didžiausias ir geriausiai dokumentuotas ChatGPT apribojimas“. Kiekviename atsakyme yra tikimybė, kad jame bus išgalvotos informacijos, skambančios profesionaliai ir užtikrintai.
Ypač rizikingos sritys:
Statistika ir tyrimų citatos
Konkrečios įmonės informacija (finansavimas, pajamos, politika)
Teisiniai ar medicininiai patarimai
Naujausi įvykiai (viskas po treniruočių duomenų ribos)
Techninės specifikacijos ar versijų numeriai
Pataisymas: prieš publikuodami ar dalindamiesi visada savarankiškai patikrinkite faktus. Naudokite ChatGPT juodraščiams ir idėjoms, o ne kaip tiesos šaltinį. Kai svarbu tikslumas, paprašykite jo nurodyti šaltinius — ir patikrinkite, ar jie tikrai egzistuoja.
Klaida Nr. 9: temų maišymas viename pokalbyje
ChatGPT remiasi visa pokalbio istorija, kad formuotų atsakymus. Tai naudinga, kai tobulinate vieną temą — bet kelia problemų, kai pokalbio viduryje pakeičiate temą. Kontekstas iš ankstesnės rinkodaros diskusijos sunkiasi į vėlesnį programavimo klausimą. DI susipainioja, ir jūs taip pat.
Ženklai, kad reikia naujo pokalbio:
Atsakymai mini dalykus, kuriuos minėjote anksčiau ir kurie dabar nesvarbūs
Tonas ar formatas neatitinka to, ko prašėte
ChatGPT atrodo „įstrigęs“ tam tikrame režime
Pradedate visiškai kitokio tipo užduotį
Pataisymas: kiekvienai atskirai temai ar projektui pradėkite naują pokalbį. Tai vienas paspaudimas, o jis užkerta kelią konteksto taršai, kuri prastina atsakymų kokybę.
Klaida Nr. 10: nesaugote to, kas veikia
Galiausiai sukuriate tobulą užklausą. Ji pareikalavo 15 minučių iteracijų, bet rezultatai būtent tokie, kokių reikia. Pasinaudojate ja, gaunate puikų rezultatą ir uždarote pokalbį.
Po dviejų savaičių jums vėl reikia to paties. Kur ta užklausa? Kažkur palaidota pokalbių istorijoje — arba dingusi visam laikui. Tad pradedate iš naujo. Vėl.
Tai tylusis produktyvumo žudikas. Žmonės, gaunantys daugiausia naudos iš DI, nebūtinai geriau rašo užklausas. Jie geriau saugo ir pakartotinai naudoja veikiančias užklausas. Su laiku susikaupia bibliotekos vietoj kiekvieno seanso išradinėjimo iš naujo.
Pataisymas: kai užklausa veikia gerai, išsaugokite ją ten, kur vėl rasite. Užrašų programėlė, dokumentas, specializuotas įrankis — bet kas geriau nei pasitikėjimas pokalbių istorija ar atmintimi.
Jei užklausose yra dalių, kurios kaskart keičiasi (klientų vardai, temos, datos), saugokite jas kaip šablonus su rezervuotomis vietomis. Įrankiai kaip PromptNest sukurti būtent tam — galite saugoti užklausas su kintamaisiais, pavyzdžiui, {{client_name}} arba {{topic}}, užpildyti tarpus kopijuodami ir per kelias sekundes turėti paruoštą galutinę užklausą.
Paprastas modelis, sprendžiantis daugumą problemų
Kai jūsų užklausos neveikia, perbėkite šį sąrašą. Pagal OpenAI gerąsias praktikas ir praktinius bandymus, dauguma problemų kyla pamiršus vieną iš šių elementų:
TACCF modelis:
Užduotis (Task) — ko tiksliai norite? Būkite konkretūs.
Auditorija (Audience) — kam tai skirta? Ką jie žino?
Kontekstas (Context) — kokio fono reikia ChatGPT?
Apribojimai (Constraints) — ko jis turi vengti? Kokie ribojimai galioja?
Formatas (Format) — kaip turėtų atrodyti rezultatas?
Pavyzdys, naudojantis visus penkis:
Parašyk tolesnį el. laišką po pardavimo demonstracijos. (Užduotis)
Auditorija: rinkodaros direktorė vidutinio dydžio el. prekybos įmonėje, kuri atrodė susidomėjusi, bet kėlė biudžeto klausimą.
Kontekstas: esame CRM įmonė. Demonstracija pavyko gerai — jai patiko automatizavimo funkcijos, bet du kartus klausė apie kainą. Jos komanda dabar naudoja Salesforce, bet jis atrodo per sudėtingas.
Apribojimai: nebūk įkyrus, nenaudok spaudimo kalbos. Nemink konkurentų vardais. Iki 150 žodžių.
Formatas: temos eilutė + laiško tekstas. Šiltas, bet profesionalus tonas.
Tokią užklausą rašyti ilgiau nei „parašyk tolesnį laišką“. Bet rezultatas bus tinkamas iš pirmo karto, o ne iš penkto.
Pradėkite gauti geresnius rezultatus jau šiandien
Nereikia įvaldyti kiekvienos pažangios užklausų rašymo technikos. Vien išvengus šių 10 klaidų atsidursite priekyje daugumos ChatGPT vartotojų.
Pradėkite nuo vieno pakeitimo: kitą kartą rašydami užklausą pridėkite vieną elementą, kurį paprastai praleidžiate. Nurodykite formatą. Įtraukite kontekstą. Pasakykite, ko vengti. Pajusite skirtumą.
O kai randate gerai veikiančias užklausas — saugokite jas. Susikurkite asmeninę biblioteką. Geriausi užklausų rašytojai nuolat ne išradinėja — jie nuolat pakartotinai naudoja tai, kas jau pasiteisino.
Jei norite skirtos vietos savo užklausoms — sutvarkytoms pagal projektus, su paieška, su įmontuotais kintamaisiais besikeičiančioms dalims — PromptNest yra tam sukurta vietinė Mac programa. Ji kainuoja $19.99 vienkartinai Mac App Store, be prenumeratos, be paskyros, ir veikia lokaliai jūsų kompiuteryje. Bet net Google dokumentas tiks. Svarbiausia — turėti sistemą.
Liaukitės kovoję su savo užklausomis. Ištaisykite klaidas, išsaugokite tai, kas veikia, ir leiskite DI iš tikrųjų jums padėti.
