10 errores de prompt engineering que están arruinando tus resultados con ChatGPT
Por qué tus prompts devuelven respuestas genéricas — y los pequeños cambios que consiguen respuestas útiles a la primera.
Llevas meses usando ChatGPT. Sabes que es capaz de cosas impresionantes — has visto los ejemplos por internet. Pero cuando lo intentas tú, te devuelve párrafos enteros de texto genérico que no van a ninguna parte. Así que reformulas. Regeneras. Vuelves a reformular. Veinte minutos después, sigues peleándote para sacar una respuesta útil.
Aquí va una verdad incómoda: el problema no suele ser ChatGPT. Es la forma en la que se lo pides.
Con más de 800 millones de usuarios activos a la semana enviando 2.500 millones de prompts al día, ChatGPT se ha convertido en la herramienta de IA por defecto para el trabajo y para tareas personales. Pero la mayoría de la gente comete los mismos errores que sabotean los resultados. La diferencia entre quienes encuentran la IA realmente útil y quienes acaban frustrados se reduce a estos fallos perfectamente evitables.
Esta guía recorre los 10 errores de prompt engineering más habituales — con ejemplos concretos y soluciones que puedes aplicar hoy mismo.
Error nº 1: Ser demasiado vago
Es el error más frecuente, según un estudio de Great Learning. Cuando escribes algo como «escríbeme un artículo» o «ayúdame con mi currículum», prácticamente no le estás dando a ChatGPT nada con lo que trabajar. No conoce el tema, ni el público, ni el tono, ni el objetivo — así que adivina. Y suele adivinar mal.
Prompt vago:
Escribe un artículo sobre productividad.
Prompt específico:
Escribe un artículo de blog de 600 palabras sobre tres técnicas de time blocking para personas que teletrabajan y se distraen en casa. Usa un tono cercano. Incluye un ejemplo práctico para cada técnica.
El segundo prompt le dice a ChatGPT exactamente qué producir, para quién, con qué estilo y con qué extensión. No tiene que adivinar nada.
Cómo solucionarlo: antes de pulsar enter, pregúntate: ¿tendría un compañero recién llegado información suficiente para hacer esta tarea? Si no, añade los datos que le harían falta.
Error nº 2: Sobrecargar un mismo prompt
Cuando le pides a ChatGPT cinco cosas a la vez — investigar, hacer un guion, redactar, dar formato y revisar todo en un único prompt — obtienes resultados superficiales en todo. La IA intenta cumplir con cada parte, pero no puede prestar atención de verdad a ninguna.
Prompt sobrecargado:
Investiga los mejores CRM para pequeñas empresas, compara funciones y precios, escribe un informe con recomendaciones, incluye pros y contras de cada uno y dale formato de presentación con bullet points.
Mejor enfoque: divídelo en pasos:
Primero: «Lista los 5 mejores CRM para pequeñas empresas de menos de 20 empleados».
Después: «Compara estos 5 CRM en precio, facilidad de uso y funciones clave. Formato de tabla».
Por último: «A partir de esta comparación, escribe una recomendación de 200 palabras para una pequeña agencia de marketing».
Cómo solucionarlo: una tarea por prompt. Usa los mensajes siguientes para ir construyendo sobre las respuestas anteriores. ChatGPT recuerda el contexto de la conversación, así que no hace falta meter todo en una sola petición.
Comparación entre un prompt sobrecargado y la misma tarea dividida en pasos enfocados
Error nº 3: Suponer que ChatGPT conoce tu contexto
Escribes prompts como si hablaras con un compañero que ya conoce tu situación. Dejas cosas implícitas, mencionas «el proyecto» o «el cliente» sin más detalles y esperas que ChatGPT ate cabos como lo haría una persona.
No puede. ChatGPT no recuerda nada de tu empresa, de tus proyectos en marcha ni de conversaciones anteriores (a menos que sigas en el mismo chat). Cuando le falta contexto, rellena los huecos con suposiciones genéricas — y así es como acabas con respuestas que suenan bien pero resuelven el problema equivocado.
Prompt sin contexto:
Ayúdame a responder a esta queja de un cliente.
Prompt con contexto:
Ayúdame a responder a la queja de un cliente. Contexto:
- Tenemos una tienda online de plantas
- A esta clienta le ha llegado una monstera con las hojas dañadas por el frío durante el envío
- Nuestra política ofrece reposiciones gratuitas en caso de daños por transporte
- Queremos un tono cálido y disculpándonos, pero ofreciendo claramente la reposición
Cómo solucionarlo: incluye los antecedentes relevantes en cada prompt. Datos de la empresa, información del público, intentos previos, restricciones — cualquier cosa que ayude a un desconocido a hacer bien la tarea.
Error nº 4: No asignarle un rol
Cuando no le asignas un rol a ChatGPT, te responde como un asistente de IA genérico. La salida pierde foco, conocimientos especializados y personalidad. Una simple instrucción del tipo «Actúa como…» cambia toda la respuesta — el vocabulario, la profundidad y el punto de vista.
Sin rol:
Explícame qué son los fondos de inversión.
Con rol:
Eres un asesor financiero que le explica los fondos de inversión a una persona que invierte por primera vez y no tiene formación financiera. Hazlo sencillo, evita tecnicismos y usa analogías cercanas.
Algunos roles útiles para probar:
«Eres un copywriter con experiencia, especializado en email marketing».
«Actúa como un desarrollador senior revisando el código de un compañero junior».
«Eres un profesor paciente que le explica esto a alguien que parte de cero».
«Responde como un cliente escéptico al que hay que convencer».
Cómo solucionarlo: empieza tus prompts con «Eres…» o «Actúa como…» cuando quieras un punto de vista o un nivel de experiencia concretos. Incluso un rol tan básico como «Eres un asistente de redacción útil» es mejor que nada.
Error nº 5: No especificar formato ni tono
Por defecto, ChatGPT te entrega párrafos de texto en un tono neutro. Si quieres bullet points, una tabla, una extensión concreta o una voz determinada — tienes que pedirlo. Si no, vas a perder más tiempo dándole formato del que has ahorrado usando IA.
Sin formato:
Dame feedback sobre mi currículum.
Con formato:
Revisa mi currículum y dame feedback con esta estructura:
- 3 puntos fuertes (una frase cada uno)
- 3 áreas de mejora (una frase cada una)
- 1 sugerencia concreta para mi resumen profesional
Mantén un tono directo y constructivo.
Opciones de formato que puedes especificar:
Extensión: «No te pases de 100 palabras» o «Escribe una respuesta detallada de 500 palabras».
Estructura: «Usa bullet points», «Formato de lista numerada» o «Crea una tabla».
Tono: «Casual y cercano», «Profesional y formal» o «Con humor, pero sin pasarse».
Estilo: «Frases cortas y directas» o «Incluye un ejemplo concreto en cada punto».
Cómo solucionarlo: especifica siempre el formato y el tono. Te lleva cinco segundos extra y te ahorra cinco minutos de edición.
Error nº 6: Tirar la toalla a la primera
Mucha gente trata a ChatGPT como una máquina tragaperras — escribes un prompt, recibes un resultado, lo aceptas o vuelves a empezar. Pero el prompt engineering es iterativo. La primera respuesta casi nunca es perfecta, y no pasa nada. La verdadera habilidad está en refinarla.
Según la propia guía de OpenAI, probar e iterar es clave: «Buena parte del prompt engineering es prueba y error. Tendrás que escribir tu prompt, ver los resultados y refinarlo para conseguir lo que pides».
En vez de empezar de cero, prueba con:
«Buen comienzo, pero hazlo más conciso».
«Céntrate más en el beneficio para el cliente y menos en las funciones».
«Reescríbelo con ejemplos más concretos».
«Suena demasiado formal — déjalo más como una conversación».
«El tercer punto es flojo. Desarróllalo con un ejemplo concreto».
Cómo solucionarlo: trata la primera respuesta como un borrador. Da feedback en los siguientes mensajes. Con dos o tres iteraciones sueles llegar a algo mucho mejor de lo que conseguiría cualquier prompt aislado.
Error nº 7: No decirle a ChatGPT lo que tiene que evitar
Le dices a ChatGPT lo que quieres. Pero ¿le dices lo que no quieres? Las restricciones negativas son sorprendentemente potentes — afinan los resultados eliminando ese relleno genérico que ensucia la mayoría de respuestas de IA.
Sin restricciones:
Escribe la descripción de nuestro nuevo gestor de proyectos.
Con restricciones negativas:
Escribe la descripción de nuestro nuevo gestor de proyectos.
Evita:
- Frases genéricas como «solución innovadora» o «líder del sector»
- Palabras de moda como «sinergia» o «potenciar»
- Empezar con «Te presentamos…» o «Conoce…»
- Signos de exclamación
- Afirmaciones que no podemos demostrar («el nº 1» o «el más rápido»)
Cómo solucionarlo: añade un apartado de «Evita» o «No incluyas» en los prompts donde antes te haya decepcionado el resultado genérico. Tú ya sabes qué clichés de IA te molestan — dile que los deje fuera.
Tarjeta de prompt con ejemplos de restricciones negativas que mejoran la calidad de la respuesta de la IA
Error nº 8: Fiarte de todo lo que dice
ChatGPT puede sonar muy seguro estando completamente equivocado. Genera texto que suena verosímil, pero en realidad no «sabe» las cosas como una base de datos. Esto se llama alucinación — y pasa más a menudo de lo que crees, sobre todo con datos concretos, fechas, estadísticas y todo lo que cambia con el tiempo.
WebFX señala que la alucinación es «posiblemente la limitación más grande y mejor documentada de ChatGPT». Cualquier respuesta puede contener información inventada que se lee como profesional y rotunda.
Áreas especialmente delicadas:
Estadísticas y referencias a estudios
Información concreta sobre empresas (financiación, facturación, políticas)
Consejos legales o médicos
Hechos recientes (cualquier cosa posterior a la fecha de corte de los datos de entrenamiento)
Especificaciones técnicas o números de versión
Cómo solucionarlo: verifica siempre los datos por tu cuenta antes de publicarlos o compartirlos. Usa ChatGPT para redactar y hacer lluvia de ideas, no como tu fuente de verdad. Cuando la precisión sea importante, pídele que cite las fuentes — y comprueba después si esas fuentes existen de verdad.
Error nº 9: Mezclar temas en el mismo chat
ChatGPT tira de todo el historial de la conversación para construir sus respuestas. Eso ayuda cuando estás iterando sobre un mismo tema — pero da problemas en cuanto cambias de tema a mitad. El contexto de tu charla previa sobre marketing se cuela en tu pregunta posterior sobre código. La IA se hace un lío, y tú también.
Señales de que necesitas un chat nuevo:
Las respuestas hacen referencia a cosas que mencionaste antes y que ya no vienen al caso
El tono o el formato no coinciden con lo que has pedido
ChatGPT parece «encasillado» en cierto modo
Estás empezando un tipo de tarea totalmente distinto
Cómo solucionarlo: abre un chat nuevo para cada tema o proyecto distinto. Es un solo clic y evita esa contaminación de contexto que va degradando la calidad de las respuestas.
Error nº 10: No guardar lo que funciona
Por fin das con el prompt perfecto. Te ha llevado 15 minutos de iteración, pero los resultados son justo lo que necesitas. Lo usas, te encanta el output y cierras el chat.
Dos semanas después necesitas lo mismo. ¿Dónde estaba aquel prompt? Enterrado en algún punto del historial — o perdido para siempre. Así que vuelves a empezar desde cero. Otra vez.
Este es el asesino silencioso de la productividad. Las personas que sacan más partido a la IA no son necesariamente las que escriben mejores prompts. Son las que mejor guardan y reutilizan los prompts que funcionan. Construyen una biblioteca con el tiempo en lugar de reinventar la rueda en cada sesión.
Cómo solucionarlo: cuando un prompt te funcione bien, guárdalo en un sitio donde vayas a encontrarlo. Una app de notas, un documento, una herramienta dedicada — cualquier cosa es mejor que confiar en el historial del chat o en tu memoria.
Si tus prompts incluyen partes que cambian cada vez (nombres de cliente, temas, fechas), guárdalos como plantillas con huecos. Herramientas como PromptNest están pensadas justo para esto — puedes guardar prompts con variables como {{client_name}} o {{topic}}, rellenar los huecos al copiar y tener tu prompt final listo en segundos.
Un esquema sencillo que arregla la mayoría de los problemas
Cuando tus prompts no funcionen, repasa esta lista. A partir de las buenas prácticas de OpenAI y de pruebas en la práctica, casi todos los problemas vienen de saltarse alguno de estos elementos:
El método TACCF:
Tarea (Task) — ¿Qué quieres exactamente? Sé específico.
Contexto (Context) — ¿Qué información de fondo necesita ChatGPT?
Constraints (restricciones) — ¿Qué debe evitar? ¿Qué límites se aplican?
Formato (Format) — ¿Qué pinta debe tener la respuesta?
Aquí tienes un ejemplo usando los cinco:
Escribe un email de seguimiento después de una demo de ventas. (Tarea)
Audiencia: una directora de marketing de una empresa de e-commerce de tamaño medio que se mostró interesada pero con dudas de presupuesto.
Contexto: somos una empresa de CRM. La demo fue bien — le gustaron las funciones de automatización, pero preguntó por el precio dos veces. Su equipo usa ahora Salesforce, pero les resulta demasiado complejo.
Restricciones: nada de presión ni lenguaje agresivo. No menciones competidores por su nombre. No te pases de 150 palabras.
Formato: asunto + cuerpo del email. Tono cálido pero profesional.
Esto lleva más tiempo de escribir que un simple «escribe un email de seguimiento». Pero el resultado va a ser usable a la primera, no a la quinta.
Empieza a sacar mejores resultados hoy mismo
No hace falta que domines todas las técnicas avanzadas de prompting. Solo con evitar estos 10 errores ya vas por delante de la mayoría de quienes usan ChatGPT.
Empieza con un solo cambio: la próxima vez que escribas un prompt, añade un elemento que normalmente te saltas. Especifica el formato. Incluye contexto. Dile lo que tiene que evitar. Y fíjate en la diferencia.
Y cuando encuentres prompts que funcionen bien, guárdalos. Construye tu biblioteca personal. Los mejores prompt engineers no están todo el rato inventando — están todo el rato reutilizando lo que ya saben que funciona.
Si quieres un sitio dedicado para tus prompts — organizados por proyecto, con búsqueda y con variables integradas para las partes que cambian — PromptNest es una app nativa para Mac pensada justo para eso. Cuesta $19.99 una sola vez en la Mac App Store, sin suscripción, sin cuenta y funciona en local en tu ordenador. Pero hasta un Google Doc sirve. Lo importante es tener un sistema.
Deja de pelearte con tus prompts. Corrige los errores, guarda lo que funciona y deja que la IA te ayude de verdad.
