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一個友善的卡通機器人研究手寫頁面,學習一位作者的語氣與風格

一個卡通機器人拿放大鏡審視一份文件,用打勾和旗標標記事實
20 個寫部落格文章的 ChatGPT 提示詞:從大綱到發布
一套可直接複製貼上的 20 個 ChatGPT 提示詞,把一篇部落格文章從空白頁帶到發布,包含多數教學都跳過的語氣與事實查核步驟。

你打開 ChatGPT,輸入「幫我寫一篇關於〔你的主題〕的部落格文章」,30 秒後就盯著 600 字平淡無味、誰都寫得出來的填充內容。現在你得整篇重寫。說好的省時間呢。
你並沒有用錯 AI,你只是用了大多數人在用的方式。而數據也說明了這條路通往哪裡:根據 Orbit Media 在 2025 年針對 808 位行銷人員的調查,現在有 95% 的內容行銷人員使用 AI,兩年前還只有 65%。但只有大約每 10 人中有 1 人讓它寫完整篇文章,而這麼做的人反而比較不容易回報出好成效。贏家把 ChatGPT 當助手,而不是自動駕駛。
這份指南給你 20 個就是這樣運作的提示詞。它們排成一條生產線——發想、大綱、語氣、初稿、編修、事實查核、SEO、發布——而且每一個都是你每篇文章都能重複使用的填空式範本。其中兩個,一個語氣提示詞和一個事實查核提示詞,正是多數提示詞清單會跳過的步驟。它們也是「一看就知道是 AI」和「真的寫得好」之間的差別。
每個提示詞都能用在目前預設的 ChatGPT(截至 2026 年中為 GPT-5.5 Instant),用 Claude 或 Gemini 也行。模型名稱每幾個月就變;好的提示詞不會。
首先,把提示詞當成簡報來寫,而不是一個主題
ChatGPT 寫出來那麼通用,最大的單一原因就是你給了它一個通用的提示詞。這條規則值得刻在哪裡記著:弱的提示詞丟給 AI 一個主題;強的提示詞丟給它一份簡報。
看看差別。一個弱的提示詞:
一個強的提示詞:
第二個給了 ChatGPT 一個角色、一群讀者、一個字數、一種語氣、一個結構,還有一份要避開的陳腔濫調清單。這就是一份簡報。
寫一篇關於生產力的部落格文章。
一個強的提示詞:
你正在為一群已經在用待辦清單 App、又厭倦了通用建議、忙到喘不過氣的
自由工作者寫文章。寫一篇 800 字、標題為「贏過任何生產力 App 的
兩分鐘重置法」的部落格文章。語氣:務實,並對拼命文化帶點懷疑。
涵蓋三個具體方法,每個都搭配一個真實例子。不要提到番茄鐘、
「先吃掉那隻青蛙」或收件匣歸零。
第二個給了 ChatGPT 一個角色、一群讀者、一個字數、一種語氣、一個結構,還有一份要避開的陳腔濫調清單。這就是一份簡報。
每個強的提示詞都有同樣的骨架:角色(ChatGPT 扮演誰)、情境(讀者與目標)、任務(要產出什麼)、格式(長度與結構)以及限制(要做什麼、避開什麼)。少了這些,你得到的就是平庸的輸出,因為平庸是模型最安全的選擇。想更深入了解這點,可以看我們拆解的一個完美提示詞的解剖。
底下全部 20 個提示詞,都用
{{雙大括號}} 佔位符標出你要替換的部分。把空格填好、貼上、開跑。階段 1——產生值得寫的點子與切角
想點子是行銷人員使用 AI 最普遍的方式(依 Orbit Media,有 66% 的人這麼做)。陷阱在於,一個偷懶的點子提示詞給你的,是其他人也都拿得到的同一批點子。逼它給出問題與切角,而不是主題。
提示詞 1:點子產生器
你是一個關於 {{topic}} 的部落格的內容策略師,寫給 {{audience}} 看。
給我 10 個部落格文章點子,每一個都要解決這群讀者真正會有的問題。
每個點子請附上:一個暫定標題、它背後的搜尋意圖,
以及一個多數現有文章都漏掉的切角。
提示詞 2:新鮮切角搜尋器
這是一個部落格主題:{{topic}}。
關於它的多數文章都在講 {{那些明顯的重點}}。
給我 5 個不那麼明顯、懂行的讀者沒看過上百次的切角:
反主流的觀點、被忽略的子題,或一般文章都忽略的特定讀者群。
每一個都用一行解釋它為什麼會脫穎而出。
階段 2——研究關鍵字與你的讀者
先講一個誠實的限制:ChatGPT 看不到即時的搜尋量或關鍵字難度,它沒有那些資料的存取權。用它來腦力激盪、把關鍵字分群,然後在你決定之前,用 SEO 工具驗證真正的數字。
提示詞 3:帶意圖的關鍵字分群
扮演一位 SEO 內容策略師。我的部落格文章是關於 {{topic}},寫給 {{audience}}。
列出 15 個真實的人會圍繞這個主題搜尋的長尾關鍵字與問題。
把它們放進一個有三欄的表格:關鍵字、搜尋意圖
(資訊型/商業型/交易型),以及它適合的漏斗階段。
然後把相關的關鍵字分成幾群,讓我每一群都能各寫成一篇文章。
提示詞 4:讀者輪廓
描述一篇關於 {{topic}} 的部落格文章的具體讀者。
給我:他們是誰、讓他們去搜尋這個的問題是什麼、
他們已經知道什麼、他們害怕弄錯什麼,
以及他們需要帶走的那一件事。
寫得具體一點。把它寫得像在描述一個真實的人,而不是一個族群。
階段 3——把它變成一份大綱
一篇文章的成敗,就在一份好大綱。建立大綱是行銷人員第三常見的 AI 用法(54%),而且這是 ChatGPT 真的很在行的工作——只要你把關鍵字和意圖餵給它。
提示詞 5:內容簡報與大綱
為一篇標題為「{{title}}」、寫給 {{audience}} 的部落格文章建立一份詳細大綱。
目標關鍵字:{{keyword}}。搜尋意圖:{{intent}}。
包含:一行切角、一個開場鉤子、5 到 8 個 H2 段落並各用一句話說明
它涵蓋什麼、在有用之處放 2 到 3 個 H3 子重點,以及一個收尾重點。
標出 2 到 3 個放內部連結或真實例子能強化文章的位置。
提示詞 6:能賺到點擊的標題選項
給我 10 個關於 {{topic}} 的部落格文章標題選項。
每一個都要包含這個確切的詞「{{keyword}}」、控制在 60 個字元以內,
並做出一個具體的承諾。不要那種模糊的「終極指南」標題。
混搭不同形式:教學、清單、提問,再加一個反主流觀點。
階段 4——教 ChatGPT 用你的語氣寫
這就是把「聽起來像 AI」和「聽起來像你」分開的步驟,而幾乎每篇提示詞彙整都跳過它。預設情況下,ChatGPT 寫出來是一種平板、安全、誰都行的大眾語氣,因為那是它最低風險的選擇。解法不是用一堆形容詞描述你的風格,而是給它看例子。只要你給 ChatGPT 一些東西去模仿,它非常擅長模仿。
分兩步做:先讓它研究你的文章,再把規則鎖定下來。關於這點,我們寫了一整篇指南談怎麼讓 AI 提示詞聽起來像你。
提示詞 7:分析我的語氣
這是我寫作的兩個樣本。研究它們,然後描述我的風格,讓你能照著寫:
句子長度與節奏、語氣、用字程度、我有多正式、
我的小習慣(提問?句子破碎?幽默?),以及我會避開什麼。
只回覆風格描述,其他什麼都不要。
樣本 1:{{貼上 300 到 500 字}}
樣本 2:{{貼上 300 到 500 字}}
提示詞 8:品牌語氣規則手冊
從現在起,所有內容都用這種語氣寫:
- 句子短而清楚。混用短句與中等長度的句子來變化節奏。
- 用聰明的國中生就懂的白話。不要術語。
- 主動語態。第二人稱(「你」)。
- 絕對不要用這些詞:深入探討、賦能、駕馭、解鎖、顛覆者、
徹底改變、織錦、尖端、無縫、強健。
- 不要破折號。改用句號或「而且」。
- 不要「不只是 X,而是 Y」這種句子,也不要連續三項的清單。
確認你懂了,然後等我下一則訊息。
把那份規則手冊存進 ChatGPT 的自訂指示(或一個專案)裡,這樣它就會自動套用到每段對話,你也不必每次重教一遍。
不過這裡有個麻煩:上面幾乎每個提示詞,你都得把那段語氣指令,連同你的讀者與關鍵字一起貼進去。重打很快就煩,從一份雜亂的文件複製貼上,本身也是一種摩擦。這正是像 PromptNest 這種工具要解決的:把每個提示詞存一次,用
{{variables}} 留出會變動的部分,然後從任何 App 一鍵叫出來,不必再翻舊對話。
階段 5——一次一段,把文章寫出來
這裡有個最浪費時間的迷思:一個提示詞就能產出一篇成稿。要 2,000 字,你通常會拿到大約 1,000 字越寫越稀的內容,然後 ChatGPT 就沒力了,而且它在長輸出寫到一半時,往往會忘掉你的指示。解法是一段一段寫,每次都把大綱餵給它、把你的語氣重講一遍。附帶好處是,這也是你突破長度上限的方法。它是一種簡單的提示詞串接。
提示詞 9:開場與鉤子
用我的語氣,為一篇標題為「{{title}}」的部落格文章寫開場。
用 {{一個問題/一個出乎意料的事實/一個有共鳴的情境}} 開頭,不要用定義。
控制在 120 字以內。用一句話承諾讀者會得到什麼來收尾。
不要把整篇文章摘要出來。讓他們想繼續讀下去。
提示詞 10:一次寫一段
用上面的大綱和我的語氣,只寫「{{H2 標題}}」這一段。
長度:大約 {{200}} 字。包含 {{一個具體例子/一份短清單/一個提示詞}}。
不要重複前面段落講過的重點。只寫這一段,其他什麼都不要。
每個 H2 跑一次這個提示詞,而且每次都把「用我的語氣」重講一遍。對話拖得越久,語氣真的會飄掉,所以這個提醒很重要。
提示詞 11:結論與行動呼籲
用我的語氣為「{{title}}」寫一個結論,100 字以內。
把文章的核心重點,收進一個讀者今天就能採取行動的清楚要點。
然後加上單一一個行動呼籲:{{你希望他們接下來做什麼}}。
不要「總而言之」,也不要把每一段都重述一遍。
階段 6——編修、去 AI 味、壓力測試
這就是初稿變成文章的地方,也是幾乎每個人實際在做的事:只有 7% 的行銷人員會原封不動發布 AI 內容,56% 會大幅修改,38% 會做小幅調整,根據 HubSpot 的資料。這裡有三個提示詞挑大樑:把它收緊、把它去 AI 味、把它做壓力測試。
提示詞 12:為清晰度編修、砍掉廢話
為清晰與精簡編修這份初稿,保留我的語氣。
- 砍掉填充、模稜兩可的措辭,以及任何不值得留下的句子。
- 把模糊的說法換成具體的,或標出哪裡需要我補一個真實的
數字或例子。
- 拆開任何超過 25 字的句子。把被動語態改成主動。
給我編修後的版本,然後列一份你做的最大改動的短清單。
初稿:{{貼上初稿}}
提示詞 13:讓它讀起來像真人寫的
重寫這段,讓它讀起來不像 AI,但不改動事實或我的原意。
- 變化句子長度。有些短、有些長。避免一致的節奏。
- 移除 AI 的破綻:「不只是 X,而是 Y」、三項一組的清單、「在當今世界」、
「深入探討」、破折號,以及深入探討、賦能、駕馭、解鎖、無縫這些詞。
- 在合適之處加一點個性,但不要捏造假的個人故事。
- 如果某一句聽起來像新聞稿,就把它修掉。
文字:{{貼上段落或初稿}}
對它能做什麼要實際一點。它能減少明顯的 AI 破綻;它不會把一篇空洞的文章變好。「通用」真正的解法,是加進只有你能加的東西:一個真實例子、一個鮮明的觀點、一個你真的看過的成果。(Gartner 發現有 53% 的消費者不信任 AI 產生的結果,所以一個真實的人聲,是貨真價實的優勢。)
提示詞 14:愛挑剔的編輯
當一個愛挑剔的編輯,不是啦啦隊。誠實地批評這份初稿。
- 哪裡通用、明顯,或讀者早就知道了?
- 哪些說法模糊或沒有支撐?
- 我漏了什麼讀者還是會想知道的?
- 哪裡讀起來像是為了湊字數在填充?
列出 5 個最重要的問題,以及各自怎麼修。先不要重寫。
初稿:{{貼上初稿}}
ChatGPT 有個習慣,就是同意你、稱讚你的初稿。你得明確叫它反駁,否則你永遠聽不到那些你最需要修的地方。
階段 7——發布前先做事實查核
ChatGPT 會編造事實、統計數據和來源,而且編得理直氣壯。當它不知道某件事,它會用看起來很合理的細節把缺口填上,而不是承認那個缺口。所以絕對不要在沒有自己查證的情況下,發布它給你的任何一個數字、引述或引用。
提示詞 15:標出每一個要驗證的說法
把這份初稿逐一檢查,列出讀者可以查證的每一個事實性說法:
統計數據、日期、名字、引述、研究引用,以及「專家說」之類的陳述。
每一個都標出你對它正確的信心有多高(高/中/低),並告訴我
要對照哪個原始來源去驗證什麼。什麼都不要修,只要標出來。
初稿:{{貼上初稿}}
然後對照真實來源驗證每個被標出的項目。如果 ChatGPT 引用了一份研究,就去把那份研究找出來。如果你找不到,那它很可能不存在。

等等,Google 不會懲罰 AI 內容嗎?
很多寫作者會卻步,是因為他們相信 Google 禁止 AI 內容。它沒有。Google 自己的指引說,它獎勵高品質內容「無論它是怎麼產生的」,而它真正懲罰的,是規模化內容濫用——大量生產低價值頁面來操弄排名。幾篇研究紮實、編修細緻的文章,離那條線還遠得很。
風險從來都不是「用 AI」。風險是發布空洞、未經查證、每一篇聽起來都一樣的 AI 內容。事實查核和你自己的語氣,正是讓你站在那條線安全那一側的東西,這也是為什麼階段 4、6、7 比任何單一個寫稿提示詞都更重要。
階段 8——為搜尋做最佳化
文章扎實了,就把詮釋資料弄對。這是另一件 ChatGPT 做得很好的工作。只要對字元數和意圖講清楚,別讓它塞關鍵字就好。
提示詞 16:標題標籤
扮演一位 SEO 專家。為一篇關於 {{topic}}、鎖定「{{keyword}}」的部落格文章,
寫 5 個標題標籤選項。每一個都要在 60 個字元以內、自然地包含關鍵字,
並寫得能賺到點擊:具體、以好處為導向,而不是標題黨。
提示詞 17:詮釋描述(meta description)
為這篇文章寫 3 個詮釋描述選項。每一個:140 到 160 個字元、
自然地包含「{{keyword}}」、講出好處,並給一個點擊的理由。
不要廢話,不要「在這篇文章中我們將討論」。
文章摘要:{{用 1 到 2 句話講這篇文章涵蓋什麼}}
提示詞 18:鎖定真實搜尋的 FAQ
根據這篇關於 {{topic}} 的文章,寫一個有 5 個問答的 FAQ 段落。
用人們圍繞「{{keyword}}」真正會搜尋的問題(那種會出現在
「其他人也問」裡的)。每個答案保持在 2 到 3 句、準確而具體。
文章:{{貼上文章或大綱}}
階段 9——幾分鐘內把文章再利用
文章發布了。現在從它身上多榨一點價值。只要你讓 ChatGPT 把它重新混搭,一篇部落格文章就是一週的社群貼文加一封電子報,而這是整套流程裡回報最快的一步。
提示詞 19:社群貼文
用我的語氣,把這篇部落格文章變成社群貼文:
- 3 則 LinkedIn 貼文,每則用不同的鉤子開頭,並帶一個文章裡的重點。
- 5 則短的 X 貼文,每則都是能獨立成立、並連回文章的小訣竅。
不要只是摘要。讓每一則本身就有價值。主題標籤少放一點。
文章:{{貼上文章}}
提示詞 20:電子報郵件
寫一封簡短的電子報郵件(200 字以內,用我的語氣),分享這篇文章的核心點子
並連到它。用一個鉤子開場,給一個真的有用的重點,讓人就算不點進去也值得讀,
最後用一個清楚的連結行動呼籲收尾。
然後給我 3 個主旨選項,每個都在 50 個字元以內。
文章:{{貼上文章}}
讓你的 20 個提示詞可重複使用(這樣你永遠不必再重打)
這裡有幾乎沒有任何提示詞彙整會提到的部分:這 20 個提示詞,只有在你需要時真的找得到它們,才有用。它們現在住在一篇部落格文章裡。你一關掉這個分頁,它們就沒了,你又回到憑記憶打「幫我寫一篇部落格文章」。
讓一個提示詞可重複使用要兩樣東西:一個存好的範本,以及為會變動的部分留的變數。注意這裡每個提示詞都有
{{佔位符}},像 {{topic}}、{{audience}} 和 {{keyword}}。那是刻意的。骨架每篇文章都一模一樣;你只換空格。(這點我們在在 AI 提示詞裡使用變數的指南裡講得更深入。)你可以把它們放在一份文件裡,或把語氣規則手冊塞進 ChatGPT 的自訂指示。那行得通,但一旦你有 20 個,很快就會變得笨拙:滾動、複製、貼上,然後每次都得手動修變數。
這正是 PromptNest 被打造來解決的問題。它是一個原生的 Mac App,在 Mac App Store 上一次性買斷 $19.99、無訂閱,把你的提示詞按專案整理好,並只差一個鍵盤快捷鍵就能從任何 App 叫出來。把這 20 個用
{{topic}} 和 {{audience}} 這類變數存起來,當你複製其中一個時,會跳出一個小表單讓你填空。完成的提示詞會落在你的剪貼簿上,準備貼進 ChatGPT。再也不用翻舊對話,去找那個有效的大綱提示詞。結論
AI 並沒有讓寫作變得毫不費力,它讓空白頁變得可以談判。早在 GPT-3.5 的年代,一份發表在《Science》期刊的 MIT 研究就發現,ChatGPT 幫寫作者快了 40% 完成,產出的品質評分也高了 18%。那些收穫是真的,但前提是你還握著方向盤。
貫穿全部 20 個提示詞的模式都一樣:你帶來簡報、語氣、判斷力和事實查核,ChatGPT 帶來速度。跳過語氣和事實查核步驟,你得到的就是大家都受夠了的那種通用 AI 爛泥。留著它們,你得到的就是一篇真正屬於你、而且只花一小部分時間寫成的文章。
從一篇文章開始。讓它跑過這條生產線:發想、大綱、語氣、初稿、編修、事實查核、SEO、再利用。把有效的提示詞存起來,這樣下週你就不必從零開始。這就是整個遊戲的全部。