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一个友好的卡通机器人,正研究手写的稿纸,学习一位作者的语气和风格

一个卡通机器人,正拿着放大镜审查一份文档,用对勾和标记圈出事实
20 个写博客的 ChatGPT 提示词:从大纲到发布
一套可以直接复制粘贴的 20 个 ChatGPT 提示词,带你把一篇博客从空白页一路写到发布,还包括大多数教程都跳过的语气和事实核查环节。

你打开 ChatGPT,输入「帮我写一篇关于〔你的主题〕的博客」,30 秒后,你盯着 600 字平淡无味的填充内容发呆——这种东西谁都写得出来。现在你得把整篇重写一遍。说好的省时间呢。
你没用错 AI。你只是用了大多数人的用法。数据也印证了这条路通向哪里:根据 Orbit Media 对 808 名营销人员的 2025 年调查,如今 95% 的内容营销人员都在用 AI,两年前这个数字还只有 65%。但只有大约十分之一的人会让 AI 写完整篇文章,而这么做的人,反而更不容易取得好效果。赢家把 ChatGPT 当助手,而不是自动驾驶。
这篇指南给你的,正是 20 个能做到这一点的提示词。它们像一条流水线排列——选题、大纲、语气、初稿、编辑、事实核查、SEO、发布——每一个都是填空模板,每篇文章都能复用。其中两个,一个语气提示词、一个事实核查提示词,是大多数提示词清单都跳过的环节。它们也正是「一看就是 AI」和「真的写得好」之间的分水岭。
每个提示词都能在当前默认的 ChatGPT(截至 2026 年年中是 GPT-5.5 Instant)上用,Claude 和 Gemini 也照样能用。模型名字每隔几个月就变;好提示词不会。
第一步,把提示词写成简报,而不是一个主题
ChatGPT 给你写出泛泛之谈,最大的原因就是你给了它一个泛泛的提示词。这条规则值得刻在某处:弱提示词丢给 AI 一个主题;强提示词丢给它一份简报。
看看差别。一个弱提示词:
一个强提示词:
第二个给了 ChatGPT 一个角色、一类读者、一个字数、一种语气、一套结构,还有一份要避开的陈词滥调清单。这就是简报。
写一篇关于效率的博客。
一个强提示词:
你的读者是一群忙得焦头烂额的自由职业者,他们已经在用待办应用,
受够了泛泛的建议。写一篇 800 字的博客,标题为
「比任何效率应用都管用的 2 分钟重启法」。语气:实用,
对忙碌文化带点怀疑。讲三个具体方法,每个都配一个真实例子。
不要提番茄工作法、「先吃掉那只青蛙」或收件箱清零。
第二个给了 ChatGPT 一个角色、一类读者、一个字数、一种语气、一套结构,还有一份要避开的陈词滥调清单。这就是简报。
每个强提示词都有同样的骨架:角色(ChatGPT 扮演谁)、背景(读者和目标)、任务(要产出什么)、格式(长度和结构)、限制(要做什么、避免什么)。少了这些,你就只能拿到平庸的结果,因为平庸是模型最保险的产出。想再深入了解,可以看我们对完美提示词的结构拆解。
下面 20 个提示词都用
{{双大括号}} 占位符标出你要替换的部分。填好空,粘贴,开干。阶段 1 —— 想出值得动笔的选题和角度
想选题是营销人员最常用 AI 的一件事(66% 的人都这么用,数据来自 Orbit Media)。陷阱在于:一个偷懒的选题提示词,给你的是别人也都在拿的那些点子。要逼出问题和角度,而不是主题。
提示词 1:选题生成器
你是一个关于 {{主题}} 的博客的内容策略师,读者是 {{读者群}}。
给我 10 个博客选题,每一个都解决这群读者真实存在的一个问题。
每个选题都要包含:一个可用的标题、它背后的搜索意图,
以及一个大多数现有文章都漏掉的角度。
提示词 2:新角度挖掘器
这是一个博客主题:{{主题}}。
大多数文章都在讲 {{那些显而易见的点}}。
给我 5 个不落俗套的角度,是懂行的读者没见过上百遍的:
反直觉的观点、被忽略的子话题,或是常规文章都忽视的某一类特定读者。
每一个都用一句话说清它为什么能脱颖而出。
阶段 2 —— 研究关键词和你的读者
先说一个老实话:ChatGPT 看不到实时的搜索量或关键词难度。它根本拿不到这些数据。用它来发散和归类关键词,然后在投入之前,到 SEO 工具里去核实真实数字。
提示词 3:带意图的关键词聚类
扮演一名 SEO 内容策略师。我的博客是关于 {{主题}},写给 {{读者群}}。
列出 15 个真实用户会围绕这个话题搜索的长尾关键词和问题。
放进一个三列的表格:关键词、搜索意图
(信息型 / 商业型 / 交易型),以及它所处的漏斗阶段。
然后把相关关键词归成几个簇,每个簇我都能单独写成一篇文章。
提示词 4:读者画像
描述一篇关于 {{主题}} 的博客的具体读者。
告诉我:他们是谁、是什么问题让他们搜索这个、
他们已经知道什么、他们怕在哪里出错,
以及读完后他们最需要带走的那一点。
要具体。把它写得像在描述一个真实的人,而不是一类人群。
阶段 3 —— 把它变成大纲
一篇文章的成败,往往就在大纲。搭大纲是营销人员第三常见的 AI 用法(54%),而且只要你把关键词和意图喂给它,ChatGPT 在这件事上是真的在行。
提示词 5:内容简报与大纲
为一篇标题为「{{标题}}」、写给 {{读者群}} 的博客写一份详细大纲。
目标关键词:{{关键词}}。搜索意图:{{意图}}。
包含:一句话角度、一个开头钩子、5 到 8 个 H2 小节并各用一句话说明
它讲什么、在有用的地方加 2 到 3 个 H3 子要点,以及一个收尾观点。
标出 2 到 3 个适合放内链或真实例子来加分的位置。
提示词 6:能换来点击的标题选项
给我 10 个关于 {{主题}} 的博客标题选项。
每个都要包含完整短语「{{关键词}}」,控制在 60 个字符以内,
并给出一个具体的承诺。不要含糊的「终极指南」式标题。
格式要混搭:how-to、清单体、提问式,再来一个反直觉的。
阶段 4 —— 教会 ChatGPT 用你的语气写作
这一步把「听起来像 AI」和「听起来像你」分开来,而几乎每篇提示词合集都跳过它。默认情况下,ChatGPT 写出来的是一种平淡、保险、谁都行的腔调,因为那是它能产出的、风险最低的东西。解决办法不是用一堆形容词去描述你的风格,而是给它看例子。你给 ChatGPT 一个可以模仿的样本,它的模仿能力强得很。
分两步走:先让它研究你的文字,再把规则定死。关于这一点,我们专门写了一篇指南,讲怎么让 AI 提示词写出你的味道。
提示词 7:分析我的语气
这是我写的两个样本。研究它们,然后描述我的风格,好让你能照着写:
句子长度和节奏、语气、用词水平、我有多正式、我的小习惯
(爱提问?爱用短句残句?爱开玩笑?),以及我避免什么。
只回复风格画像,别的都不要。
样本 1:{{粘贴 300 到 500 字}}
样本 2:{{粘贴 300 到 500 字}}
提示词 8:品牌语气规则手册
从现在起,所有内容都用这种语气来写:
- 短而清楚的句子。长短句交错,让节奏有变化。
- 用聪明的初中生能懂的大白话。不用行话。
- 主动语态。第二人称(「你」)。
- 绝不用这些词:delve、leverage、harness、unlock、game-changer、
revolutionize、tapestry、cutting-edge、seamless、robust。
- 不用破折号。改用句号或「和」。
- 不写「不只是 X,而是 Y」这种句子,也不要连着用三项一组的列举。
确认你明白了,然后等我的下一条消息。
把这份规则手册存进 ChatGPT 的 Custom Instructions(或一个 Project),它就会自动应用到每次对话,你不用每次都重新教一遍。
不过有个麻烦:上面几乎每个提示词,你都要把这段语气规则连同你的读者和关键词一起粘进去。一遍遍重打很快就烦了,而且从一份乱糟糟的文档里复制粘贴,本身就是一种摩擦。这正是 PromptNest 这类工具要解决的问题:每个提示词只存一次,把会变的部分写成
{{变量}},之后在任何应用里一键就能调出来,不用再翻旧对话。
阶段 5 —— 一节一节地写初稿
最浪费时间的迷思就是:一个提示词就能产出一篇成稿。你要 2000 字,通常拿到的是 1000 字左右越写越稀的内容,然后 ChatGPT 就没劲了,而且在长输出写到一半时,它往往会忘掉你的要求。解决办法是一节一节地写,每次都把大纲喂给它,并重申你的语气。顺带一提,这也是你突破长度上限的方法。它就是一种简单的提示词链。
提示词 9:开头与钩子
用我的语气,为一篇标题为「{{标题}}」的博客写引言。
用 {{一个问题 / 一个出人意料的事实 / 一个能引起共鸣的场景}} 开场,不要用定义。
控制在 120 字以内。用一句话承诺读者将会得到什么来收尾。
不要概括全文。要让他们想接着读下去。
提示词 10:一次只写一节
用上面的大纲和我的语气,只写「{{H2 小标题}}」这一节。
长度:大约 {{200}} 字。包含 {{一个具体例子 / 一个短列表 / 一个提示词}}。
不要重复前面小节的内容。只写这一节,别的都不要。
每个 H2 都跑一遍这个提示词,并且每次都重申「用我的语气」。对话拉得越长,语气真的会漂,所以这句提醒很重要。
提示词 11:结尾与行动号召
用我的语气,为「{{标题}}」写一个结尾,100 字以内。
把全文的核心提炼成一个清楚的观点,让读者今天就能照着做。
然后加一个单一的行动号召:{{你想让他们接下来做什么}}。
不要「总而言之」,也不要把每一节都复述一遍。
阶段 6 —— 编辑、去 AI 味、压力测试
这一步把初稿变成文章。这也是几乎所有人实际都在做的事:据 HubSpot 称,只有 7% 的营销人员会原封不动地发布 AI 内容,56% 会大幅修改,38% 会做小调整。这里有三个提示词挑大梁:把它收紧、去掉 AI 味、做压力测试。
提示词 12:为清晰度做编辑,砍掉废话
在保留我语气的前提下,为这篇初稿做编辑,让它更清晰、更精炼。
- 砍掉填充、含糊其辞,以及任何配不上自己位置的句子。
- 把空泛的说法换成具体的,或者标出我需要补一个真实数字或例子的地方。
- 拆开任何超过 25 字的句子。把被动语态改成主动。
给我看修改后的版本,再列一个短清单,说明你做的最大改动。
初稿:{{粘贴初稿}}
提示词 13:让它读起来像人写的
在不改动事实和我原意的前提下,重写这段,让它读起来不像 AI 写的。
- 句子长短交错。有些短,有些长。避免千篇一律的节奏。
- 去掉 AI 的破绽:「不只是 X,而是 Y」、三项一组的列举、「在当今世界」、
「深入探讨」、破折号,以及 delve、leverage、harness、unlock、seamless 这些词。
- 在合适的地方加一点个性,但不要编造假的亲身经历。
- 如果某句读起来像新闻通稿,把它改掉。
文本:{{粘贴某节或初稿}}
对它能做到什么,要有清醒的预期。它能减少明显的 AI 破绽;但救不了一篇本身就单薄的文章。「泛泛」的真正解药,是加入只有你能加的东西:一个真实例子、一个鲜明观点、一个你亲眼见过的结果。(Gartner 发现 53% 的消费者不信任 AI 生成的结果,所以一个真实的人味,是实打实的优势。)
提示词 14:挑剔的编辑
当一个挑剔的编辑,别当啦啦队。老实地批评这篇初稿。
- 哪里泛泛、显而易见,或者读者早就知道?
- 哪些说法空泛或没有依据?
- 我漏了什么,读者读完还是会想知道?
- 哪里读起来像在凑字数?
列出最重要的 5 个问题,以及每个怎么改。先别重写。
初稿:{{粘贴初稿}}
ChatGPT 有个毛病:爱顺着你、爱夸你的稿子。你得明确地让它来挑刺,否则你永远听不到那些你最该改的地方。
阶段 7 —— 发布前先做事实核查
ChatGPT 会编造事实、统计数字和来源,而且编得理直气壮。它不知道某件事时,不会承认这个空白,而是用看上去很像样的细节把空白填上。所以它给你的任何数字、引语或出处,不亲自核实过,绝不要发出去。
提示词 15:标出每一处需要核实的说法
通读这篇初稿,列出每一处读者能去核实的事实性说法:
统计数字、日期、人名、引语、研究引用,以及「专家称」这类陈述。
对每一处,评估你有多大把握它是准确的(高 / 中 / 低),并告诉我
究竟该拿什么一手来源去核实。什么都别改。只管标出来。
初稿:{{粘贴初稿}}
然后逐一对照真实来源核实每个被标出的条目。如果 ChatGPT 引用了一项研究,就去把那项研究找出来。要是你找不到,那它多半根本不存在。

等等,Google 不会惩罚 AI 内容吗?
很多写作者因为相信 Google 封杀 AI 内容而畏首畏尾。其实并不会。Google 自己的指引说,它奖励高质量内容,「无论内容是如何生产出来的」,它真正惩罚的是规模化内容滥用——大批量生产低价值页面来操纵排名。几篇做足研究、认真编辑过的文章,离那条线远着呢。
风险从来都不是「用 AI」。风险是发布单薄、未经核实、篇篇读起来都一个味的 AI 内容。事实核查和你自己的语气,正是让你稳稳待在那条线安全一侧的东西——这也是为什么阶段 4、6、7 比任何单独一个写稿提示词都更重要。
阶段 8 —— 为搜索做优化
文章扎实了,就把元数据搞对。这又是 ChatGPT 擅长的活儿。只要在字符上限和意图上对它说清楚,别让它堆砌关键词就行。
提示词 16:标题标签(title tag)
扮演一名 SEO 专家。为一篇关于 {{主题}}、瞄准「{{关键词}}」的博客,
写 5 个标题标签选项。每个都要在 60 个字符以内、自然地含有关键词,
并且为换取点击而写:具体、有好处,而不是标题党。
提示词 17:元描述(meta description)
为这篇文章写 3 个元描述选项。每一个:140 到 160 个字符,
自然地含有「{{关键词}}」,点明好处,并给一个点击的理由。
不要废话,不要「在本文中我们将讨论」。
文章摘要:{{用 1 到 2 句话说明文章讲什么}}
提示词 18:瞄准真实搜索的 FAQ
基于这篇关于 {{主题}} 的文章,写一个含 5 问 5 答的 FAQ 板块。
用人们真正会围绕「{{关键词}}」搜索的问题(就是会出现在
「People also ask」里的那种)。每个答案控制在 2 到 3 句,准确且具体。
文章:{{粘贴文章或大纲}}
阶段 9 —— 几分钟把文章二次利用起来
文章发布了。现在再多榨出点价值。一篇博客,只要你让 ChatGPT 来改编,就是一周的社交帖子外加一封邮件简报——这是整个流程里见效最快的一步。
提示词 19:社交帖子
用我的语气,把这篇博客改写成社交帖子:
- 3 条 LinkedIn 帖子,每条用一个不同的钩子开头,并带文章里的一个要点。
- 5 条简短的 X 帖子,每条都是一个能独立成立、并链接回原文的小贴士。
不要只是概括。让每一条都自身有价值。话题标签别用太多。
文章:{{粘贴文章}}
提示词 20:邮件简报
写一封简短的邮件简报(200 字以内,用我的语气),分享这篇文章的核心观点
并链接到它。用一个钩子开头,给一个真正有用的要点,让人即便不点链接
也值得一读,最后用一个清楚的链接 CTA 收尾。
然后给我 3 个主题行选项,每个都在 50 个字符以内。
文章:{{粘贴文章}}
让你这 20 个提示词可以复用(这样你永远不用重打一遍)
这部分几乎没有哪篇提示词合集会提:这 20 个提示词,只有在你需要时真的能找到它们,才有用。现在它们躺在一篇博客里。你一关掉这个标签页,它们就没了,你又得凭记忆去打「帮我写一篇博客」。
让一个提示词可复用的,是两样东西:一个存好的模板,加上会变部分的变量。注意这里每个提示词都有
{{占位符}},比如 {{主题}}、{{读者群}}、{{关键词}}。这是有意为之。骨架对每篇文章都一模一样;你只换那些空。(我们在在 AI 提示词里使用变量的指南里讲得更深入。)你可以把它们放在一份文档里,或者把语气规则手册塞进 ChatGPT 的 Custom Instructions。这能用,但一旦你有了 20 个,很快就笨拙起来:滚动、复制、粘贴,然后每次手动改一遍变量。
这正是 PromptNest 要解决的问题。它是一款原生 Mac 应用,在 Mac App Store 上一次性买断 $19.99,无订阅,把你的提示词按项目整理好,一个快捷键就能从任何应用里调出来。把这 20 个连同
{{主题}}、{{读者群}} 这样的变量一起存好,复制其中一个时,会弹出一个小表单让你填空。填好的提示词直接落到你的剪贴板上,随时粘进 ChatGPT。再也不用在旧对话里翻找那个好用的大纲提示词了。归根结底
AI 没让写作变得毫不费力。它让空白页变得可以商量。早在 GPT-3.5 那会儿,发表在《Science》期刊上的一项 MIT 研究就发现,ChatGPT 帮写作者快了 40% 完成任务,产出的作品质量评分也高出 18%。这些收益是真的,但前提是你得稳稳握着方向盘。
这 20 个提示词背后的规律都一样:你带来简报、语气、判断和事实核查。ChatGPT 带来速度。跳过语气和事实核查这两步,你得到的就是大家都看腻了的那种泛泛 AI 浆糊。留住它们,你得到的是一篇真正属于你的文章,而且只花了零头的时间。
从一篇文章开始。让它走完这条流水线:选题、大纲、语气、初稿、编辑、事实核查、SEO、二次利用。把好用的提示词存下来,这样下周你就不用从零开始。这就是这套玩法的全部。