Sistēmas pamudinājumi pret lietotāja pamudinājumiem: kāda ir atšķirība?
Katra saruna ar MI darbojas pēc slēptām instrukcijām, kuras tu nekad neesi rakstījis. Lūk, ko dara sistēmas pamudinājumi, kāpēc tie ir svarīgi un kā rakstīt labākus lietotāja pamudinājumus, zinot, ka tie pastāv.
Tu atver ChatGPT un uzdod vienkāršu jautājumu. MI atbild pieklājīgi, neatkāpjas no temata un atsakās palīdzēt rakstīt ļaunatūru. Nekas no tā nav nejauši.
Aiz katras sarunas ar MI asistentu slēpjas instrukciju kārta, kuru tu nekad neredzi. Šīs instrukcijas — tā saukto sistēmas pamudinājumu — veido MI uzvedību, pirms tu vispār esi ierakstījis pirmo vārdu. Tavs jautājums ir tikai vienādojuma otrā puse.
Saprast atšķirību starp sistēmas un lietotāja pamudinājumiem nav tikai zinātkāres remdēšana. Tas mainīs to, kā tu raksti pamudinājumus un kāpēc dažas pieejas strādā labāk par citām.
Kas ir sistēmas pamudinājums?
Sistēmas pamudinājums ir instrukciju kopums, kas tiek dots MI pirms tava saruna sākas. Tas nosaka MI personību, prasmes, ierobežojumus un noteikumus. Padomā par to kā par darbinieka rokasgrāmatu, ko izlasa pirms katras maiņas — tā pasaka MI, kas tas ir un kā tam jāuzvedas.
Kad tu atver ChatGPT, Claude vai Gemini, sistēmas pamudinājums jau ir ielādēts. Saskaņā ar PromptLayer analīzi sistēmas pamudinājumi parasti satur:
Lomas definīciju — "Tu esi izpalīdzīgs asistents"
Uzvedības vadlīnijas — esi pieklājīgs, paliec pie temata, neizdomā lietas
Ierobežojumus — ko MI nedarīs (neģenerēs kaitīgu saturu, neizliksies par cilvēku utt.)
Atbildes formatēšanas noteikumus — kā strukturēt atbildes
Galvenais, ko jāsaprot: sistēmas pamudinājumu raksti nevis tu. To dara izstrādātāji. Kad tu sarunājies ar ChatGPT, OpenAI tam jau ir devis instrukcijas. Kad tu lieto Claude, to pašu ir izdarījusi Anthropic. Tu pievienojies sarunai, kas jau ir sākusies.
Ilustrācija, kas parāda atšķirību starp slēptām sistēmas instrukcijām un redzamiem lietotāja sarunas ziņojumiem
Kas ir lietotāja pamudinājums?
Lietotāja pamudinājums ir tas, ko tu pats ieraksti sarunā. Tas ir tavs jautājums, tavs lūgums, tava instrukcija. Atšķirībā no sistēmas pamudinājumiem lietotāja pamudinājumi ir dinamiski — tie mainās ar katru tavu sūtīto ziņojumu.
Lietotāja pamudinājumi var būt vienkārši ("Kāda ir Francijas galvaspilsēta?") vai sarežģīti ("Uzraksti 500 vārdu emuāra ierakstu par produktivitāti attālinātajiem darbiniekiem, izmantojot ikdienišķu toni un iekļaujot trīs praktiskus padomus"). Tie ir vieta, kur tu pasaki, ko tu vēlies, lai MI dara.
Kā skaidro Regie.ai, sistēmas pamudinājums ir MI uzvedības "kā" un "kāpēc", savukārt lietotāja pamudinājums ir "ko" — konkrētais uzdevums, kas tev jāveic tieši tagad.
Galvenās atšķirības īsumā
Lūk, ātrs salīdzinājums:
Kas to kontrolē? Sistēmas pamudinājumus iestata izstrādātāji. Lietotāja pamudinājumus raksti tu.
Kad tas darbojas? Sistēmas pamudinājumi ielādējas pirms sarunas. Lietotāja pamudinājumi notiek sarunas laikā.
Vai to vari redzēt? Sistēmas pamudinājumi parasti ir slēpti. Lietotāja pamudinājumi ir redzami — tos esi rakstījis tu.
Ko tas ietekmē? Sistēmas pamudinājumi veido kopējo uzvedību. Lietotāja pamudinājumi virza konkrētus uzdevumus.
Cik bieži tas mainās? Sistēmas pamudinājumi paliek nemainīgi (sesijas laikā). Lietotāja pamudinājumi mainās ar katru ziņojumu.
Vienkārša analoģija: ja MI būtu darbinieks, sistēmas pamudinājums būtu uzņēmuma noteikumu rokasgrāmata, bet lietotāja pamudinājums — konkrētais uzdevums, ko tu šodien uzdod.
Kāpēc sistēmas pamudinājumi ir svarīgi (pat ja tu tos nekad neraksti)
Tu varētu padomāt: "Es nerakstu sistēmas pamudinājumus, kāpēc man tas būtu jāzina?" Lūk, kāpēc to izpratne maina to, kā tu izmanto MI.
Tas izskaidro, kāpēc MI atsakās no dažiem lūgumiem
Vai esi kādreiz kaut ko jautājis ChatGPT un saņēmis pieklājīgu atteikumu? Tas ir sistēmas pamudinājuma darbs. OpenAI palīdzības dokumentācija paskaidro, ka pamudinājumi tiek filtrēti caur drošības sistēmām, kas ir apmācītas atpazīt saturu, kurš pārkāpj uzņēmuma noteikumus. Sistēmas pamudinājums pasaka MI, ko tas nedrīkst darīt — un tas pārspēj tavu lūgumu.
Šīs lietas saprašana palīdz pārformulēt jautājumu. Tā vietā, lai atsistos pret sienu, tu vari sniegt kontekstu, kas precizē tavu likumīgo nodomu. Drošības sistēma labi reaģē uz skaidru kontekstu par to, kāpēc tu jautā.
Tas izskaidro, kāpēc dažādi MI rīki šķiet atšķirīgi
ChatGPT šķiet atšķirīgs no Claude. Claude šķiet atšķirīgs no Gemini. Daļa no tā ir pamatā esošais modelis, bet būtiska daļa ir sistēmas pamudinājums. Katrs uzņēmums definē atšķirīgas personības, atšķirīgus toņus, atšķirīgus ierobežojumus.
Tāpēc viens un tas pats lietotāja pamudinājums dažādos rīkos var dot ievērojami atšķirīgas atbildes. Slēptās instrukcijas ir svarīgas.
Tas izskaidro, kā darbojas pielāgotie GPT
Kad kāds izveido pielāgotu GPT ChatGPT vai Claude projektu, viņš būtībā raksta sistēmas pamudinājumu. Viņš nosaka, kā šim konkrētajam MI vajadzētu uzvesties. Kad tu izmanto pielāgotu GPT juridiskai rakstīšanai, mārketinga tekstiem vai koda pārskatīšanai, tu izmanto kāda cita rakstītu sistēmas pamudinājumu.
Kad tu vari kontrolēt sistēmas pamudinājumu
Vairums ikdienas MI lietotāju nekad tieši nepieskaras sistēmas pamudinājumiem. Tomēr ir veidi, kā tos ietekmēt — vai pat tieši piekļūt tiem.
ChatGPT pielāgotās instrukcijas
ChatGPT pielāgoto instrukciju funkcija būtībā ir "sistēmas pamudinājums lite" versijā. Tu vari pastāstīt ChatGPT par sevi ("Esmu brīvmāksleinieks rakstītājs, kurš strādā ar tehnoloģiju jaunuzņēmumiem") un to, kā tu vēlies, lai tas atbild ("Esi konkrēts, izvairies no žargona, izlaid pieklājības frāzes").
Šīs instrukcijas tiek piemērotas katrai jaunai sarunai. Tu neaizstāj OpenAI sistēmas pamudinājumu — tu pievieno savu kārtu virsū. Saskaņā ar lietotāju ziņojumiem OpenAI kopienas forumos atbildes vairāk atbilst pielāgotajām instrukcijām nekā līdzvērtīgām instrukcijām, kas dotas kā lietotāja pamudinājums.
Claude projekti
Claude piedāvā līdzīgu funkciju caur projektiem. Tu vari iestatīt projektam specifiskas instrukcijas, kas saglabājas dažādās sarunās. Kā skaidro Anthropic dokumentācija, Claude projekti ļauj definēt pastāvīgu kontekstu un lēmumu pieņemšanas kritērijus, kas ietekmē katru atbildi šī projekta ietvaros.
Pielāgotie GPT
Ja izveido pielāgotu GPT, tu raksti īstas sistēmas līmeņa instrukcijas. Tu nosaki personību, ierobežojumus, uzvedību. Tas ir tuvākais, kam vairums neizstrādātāju var nokļūt īstam sistēmas pamudināšanai.
API piekļuve
Izstrādātājiem, kas izmanto OpenAI API vai Claude API, ir pilna kontrole pār sistēmas pamudinājumiem. Viņi var precīzi noteikt, kā MI uzvedas viņu lietotnē. Tā uzņēmumi veido MI produktus ar specifiskām personībām un spējām.
Kā rakstīt labākus lietotāja pamudinājumus
Tagad, kad zini, ka sistēmas pamudinājumi pastāv, vari rakstīt gudrākus lietotāja pamudinājumus. Lūk, kā šī izpratne palīdz.
Ilustrācija par vienkārša jautājuma pārveidošanu detalizētā, strukturētā pamudinājumā
Esi konkrēts, jo MI jau ir vispārīgas instrukcijas
Sistēmas pamudinājums jau ir pateicis MI būt izpalīdzīgam un rūpīgam. Tev tas nav jāatkārto. Tas, kas tev ir jādara, ir konkrētība par savu īsto uzdevumu.
Tā vietā, lai rakstītu:
Uzraksti labu e-pastu.
Mēģini:
Uzraksti turpinājuma e-pastu klientam, kurš nav atbildējis uz manu piedāvājumu 5 dienas. Tonis: profesionāls, bet sirsnīgs. Garums: 3-4 teikumi. Mērķis: panākt, ka viņš vienojas par sarunu šonedēļ.
Sistēmas pamudinājums tiek galā ar "esi izpalīdzīgs". Tavs uzdevums ir definēt, kā izpalīdzīgs izskatās šajā konkrētajā uzdevumā.
Pārraksti noklusējumus ar skaidrām instrukcijām
Sistēmas pamudinājumi nosaka noklusējuma uzvedību. Lietotāja pamudinājumi to var mainīt — noteiktās robežās.
Ja MI noklusējuma tonis šķiet pārāk formāls, pasaki to: "Lieto ikdienišķu, sarunvalodisku toni." Ja tas dod pārāk daudz detaļu, precizē: "Atbildi īsāk par 100 vārdiem." Ja tas pievieno atrunas, kas tev nav vajadzīgas: "Izlaid atrunas un dod man savu labāko ieteikumu."
Tu nevari pārrakstīt drošības ierobežojumus (tie ir stingri noteikumi), bet vari pārrakstīt stilistiskos noklusējumus.
Izmanto lomu pamudinājumus kā mini sistēmas pamudinājumus
Tā kā nevari mainīt īsto sistēmas pamudinājumu, vari to atdarināt, piešķirot lomu savā lietotāja pamudinājumā. Šī tehnika — saukta par lomu pamudināšanu — nepadara MI gudrāku, bet veido toni, vārdu krājumu un satvaru.
Piemēram:
Tu esi skeptisks redaktors, kurš pārskata emuāra ieraksta uzmetumu. Norādi vājus argumentus, neskaidrus teikumus un nepamatotus apgalvojumus. Esi tiešs — es vēlos godīgu atsauksmi, nevis iedrošinājumu.
Lūk, uzmetums:
{{draft_text}}
Tas darbojas, jo tu dod MI uzvedības instrukcijas savā lietotāja pamudinājumā — atdarinot to, ko darītu sistēmas pamudinājums.
Sniedz kontekstu, kura sistēmas pamudinājumam nav
Sistēmas pamudinājums neko nezina par tevi, tavu projektu vai tavām vēlmēm. Tas ir tavs uzdevums.
Iekļauj būtisku kontekstu savos pamudinājumos: kas ir auditorija, ko jau esi izmēģinājis, ar kādiem ierobežojumiem strādā, kāds formāts tev vajadzīgs. Jo precīzāku kontekstu sniedz, jo mazāk MI ir jāmin — un minēšana ir vieta, kur lietas iet greizi.
Īstā prasme: lietotāja pamudinājumu pārvaldīšana
Lūk, praktiskā realitāte: vairums cilvēku nekad nerakstīs sistēmas pamudinājumu. Tu lietosi ChatGPT, Claude vai Gemini tādus, kādi tie ir — ar jau iestatītiem sistēmas pamudinājumiem.
Tas nozīmē, ka tava ietekme ir lietotāja pamudinājumos. Jo labāks kļūsi skaidru, konkrētu un labi strukturētu pamudinājumu rakstīšanā, jo labākus rezultātus iegūsi no jebkura MI rīka. Apskati mūsu iesācēja ceļvedi pamudinājumu inženierijā pamatu apgūšanai vai uzzini, kā ierobežojumi uzlabo MI rezultātus, lai apgūtu sarežģītākas tehnikas.
Bet ir nianse: labi pamudinājumi ir vērts saglabāt. Ja uzraksti pamudinājumu, kas labi strādā — ar pareizo lomu, kontekstu un ierobežojumiem — tu gribēsi to izmantot atkal. Un tad pielāgot citai situācijai. Un tad tev būs ducis variāciju izkaisītas pa piezīmēm un sarunu vēsturēm.
Tieši tāpēc pastāv tādi rīki kā PromptNest. Saglabā labākos pamudinājumus, sakārto tos pa projektiem un izmanto atkārtoti ar mainīgajiem, piemēram, {{client_name}} vai {{topic}}, kurus aizpildi katru reizi. Tā vietā, lai pārrakstītu vienu un to pašu efektīvo pamudinājumu pēc atmiņas, tu turi to gatavu un pilnveido laika gaitā.
Tu nevari kontrolēt sistēmas pamudinājumu. Bet tu vari pārvaldīt lietotāja pamudinājumu — un tieši tur slēpjas īstā prasme.
