原因是這樣的。現在超過一半的長篇 LinkedIn 貼文都是用 AI 寫的。一份由 Originality.ai 分析 3,368 篇貼文的研究發現,2025 年有 53.7% 很可能是 AI 生成的。動態消息被同一種四平八穩、毫無個人聲音的內容淹沒,而到了 2026 年 5 月,LinkedIn 開始刻意把這類內容往下壓。
所以目標不是「用 AI 來寫貼文」。很多人都這樣做,然後就消失在動態消息裡了。目標是用 AI,但不要聽起來像 AI,並且把你發佈的內容塑造成演算法真正會獎勵的樣子。這篇指南會給你做到這兩件事的提示詞,還有幾乎每一份別的提示詞清單都跳過的那兩個步驟。
為什麼大多數 AI 寫的 LinkedIn 貼文在 2026 年都失靈了
問題不在於你用了 AI。問題在於未經修改的 AI 寫出來是什麼樣子:滑順、籠統,而且一眼就看得出來。讀者已經很會抓了。那些破折號、那句「我很興奮地宣布」、那種整齊的三點式條列、結尾那顆火箭表情符號。
數據也支持這種直覺。在同一份 Originality.ai 研究裡,在大多數專業領域,人寫的貼文互動都贏過 AI 寫的:行銷與品牌領域高出 73%,創新與策略領域 80%,醫療領域 44%。AI 只在領導力與激勵這類少數幾個分類略勝一籌。值得一提的是,Originality.ai 本身在賣 AI 偵測工具,所以看它的結論時記得把這點放在心上。不過大方向跟多數人在自己動態消息裡看到的情況一致。
再來是平台本身。2026 年 5 月 21 日,LinkedIn 宣布它會限制那些「缺乏任何真正獨特觀點或實質內容」的 AI 生成內容的觸及,偵測並降低自動化留言的排名,並讓使用者把動態消息篩選到只剩已驗證的個人檔案。LinkedIn 全球編輯副總裁 Laura Lorenzetti 講得很白:當 AI 被大規模過度使用時,它會「稀釋掉真實人類對話所能激發的寶貴洞見」。
翻譯一下:一篇讀起來像是任何人、針對任何主題都能寫出來的貼文,現在會被悄悄埋掉。出路不是放棄 AI,而是給 AI 一些只有你才有的東西——你的故事、你的數字、你的觀點——然後再幫它收尾。
You are a writing-style analyst. Below are several samples of my own writing. Study them and produce a reusable "My Voice" profile I can paste into future prompts.
Describe:
- My overall tone (for example: direct, warm, dry, blunt)
- My typical sentence length and rhythm
- Words and phrases I reach for often
- How I tend to open and close a post
- Formatting habits (line breaks, lists, emoji or none)
- Things I never do
Be specific and honest. Here are my samples:
{{my_past_posts}}
把它給你的這份檔案存起來。從現在開始,你把那段「My Voice」貼進你的貼文提示詞裡,產出的內容就會從你的聲音出發,而不是從 AI 的預設出發。如果你想在這方面鑽得更深,我們寫過一整篇指南,講怎麼寫出聽起來像你本人的 AI 提示詞。
Give me 10 opening lines for a LinkedIn post about {{topic}}.
Rules:
- Each must work as the only line a reader sees before the "see more" cutoff, so keep it under 200 characters.
- Specific over clever. No "In today's world," no fake-deep motivation.
- Match this voice: {{my_voice}}
2. 職場失誤故事
真誠又具體。這是現存最可靠的互動格式之一。
Write a LinkedIn post about a real mistake I made: {{mistake}}.
Structure: the situation, the decision I made, what it cost, what I learned, and what I do differently now.
Keep it specific and grounded. No "failure is just a stepping stone" clichés. End with one practical lesson another professional could use today.
3. 持平的反主流觀點
好好地唱反調會帶來留言。像酸民那樣唱反調則會被無視。
Write a fair contrarian LinkedIn post about this common belief in {{industry}}: {{belief}}.
Structure: the conventional view, where it is actually right, where it breaks down, my alternative view, and one real example.
Avoid an "everyone is wrong except me" tone. The goal is a thoughtful challenge, not a hot take for its own sake.
4. 經驗教訓貼文
很適合把一段真實經歷變成別人也能用的東西。
Write a LinkedIn post sharing {{number}} lessons from this real experience: {{experience}}.
For each lesson, include the moment that taught it and how I apply it now. Do not invent lessons I did not give you. Only work from what is here.
5. 三段式框架(適合做成輪播)
輪播和文件貼文往往能在 LinkedIn 上拿到最高的互動,所以這個也能兼當投影片大綱。
Turn this process into a simple three-part framework: {{process}}.
Name each part, give a one-line explanation, one real example, and one common mistake at that stage. Output it as a carousel outline with a strong first slide that makes people swipe.
6. 真實兩難提問貼文
這就是你怎麼帶動留言,又不用搬出像「同意的話留言 YES」這種被禁的互動誘餌。
Write a LinkedIn post describing a real decision I am weighing: {{dilemma}}.
Include the constraints, what I have already tried, and the options I am choosing between. End by asking: "If you have faced this, what did you decide and why?"
7. 內容再利用提示詞
把一篇部落格文章、一封電子報,或一團亂的筆記,變成一篇能自己站得住腳的貼文。
Turn the material below into a LinkedIn post that stands on its own.
Pull out one core idea, support it with one concrete example or number, use short paragraphs, and close with a reflective question. Do not add a link in the body.
Material: {{source_material}}
注意這些提示詞有多少都重複用到同樣的填空欄位:{{topic}}、{{my_voice}}、{{mistake}}。如果你發現自己每週都在用新的細節重寫同一段提示詞,那正是 AI 提示詞裡的變數派上用場的地方。像 PromptNest 這樣的工具,讓你把一段提示詞連同 {{placeholders}} 存一次,之後複製時再從一個小表單把空格填好,於是「寫我週一的貼文」就從面對一張白紙,變成十秒鐘搞定的事。
8. 觀察貼文
短、犀利,很適合在你沒有完整故事時、週中快速發一篇。
Write a short LinkedIn post about a pattern I am noticing in {{industry}}: {{observation}}.
Separate what I am observing from what I think it means. Use phrases like "I'm noticing" or "early signal," not "this is the future." End with a question for other people seeing the same thing.
9. 去 AI 味修改(每一份草稿都跑這個)
這份清單上最重要的提示詞。在你發佈之前,拿它去跑上面任何一段提示詞的產出。
Edit this LinkedIn post to sound like a real person wrote it.
Remove: em-dashes, semicolons, buzzwords (game-changer, leverage, unlock, "thrilled to announce," "in today's world"), three-part lists used only for rhythm, and vague motivational filler.
Vary the sentence length so it does not read as too smooth. Keep my meaning and my opinion intact. Then list which AI tells you removed.
Post: {{draft}}
那是一個編出來的例子,不是真的案子,但你看得到其中的機制。第二篇貼文贏在四件事:一個具體的故事,而不是一個籠統的看法;真實的數字(200 萬美元、六週、3,200 項產品);一條從自信到後果再到改變的清楚弧線;還有一個用自身經驗就很好回答的真問題。這些都不需要天分。需要的是給 AI 一些真實的東西去處理,然後再去修改。
一旦你找到了那幾段對你有用的提示詞,你最不想做的事,就是每個週一早上去一份 Google 文件裡翻找。先從把你最頂的那幾段提示詞存在一個你真的找得到的地方開始。就算是一則釘選的筆記,也比什麼都沒有好。
或者,如果你想要一個專門為此打造的東西,PromptNest 是一款原生 Mac 軟體,把你的提示詞整理得井井有條又能搜尋,搭配你從一個小表單填好、再用快捷鍵在任何軟體裡一鍵複製的填空式 {{variables}}。它在 Mac App Store 上是一次性買斷 $19.99,無訂閱。把你的聲音提示詞和那九段 LinkedIn 提示詞存一次,你的下一篇貼文,就只差把空格填好、貼到剪貼簿這一步了。