Què és l'encadenament de prompts? Una guia per a fluxos de treball d'IA en diversos passos
Aprèn a dividir tasques complexes d'IA en passos més petits que ofereixen resultats millors i més fiables, sense necessitat de programar.
Demanes a ChatGPT que t'escrigui una entrada de blog. Et dóna alguna cosa... acceptable. Una introducció genèrica, idees superficials i una conclusió que sembla copiada d'una plantilla. Hi afegeixes més detalls al prompt. Ara fa 200 paraules i la IA encara es deixa la meitat del que volies.
El problema no és el teu prompt. És que estàs demanant a la IA que faci massa coses alhora. La solució? Deixa de voler-ho fer tot d'una. Divideix-ho en passos.
Això és l'encadenament de prompts, i és la manera de passar de resultats d'IA del tipus «bah» a resultats que realment encaixen amb el que tenies al cap.
Per què els prompts únics topen amb un mur
Els grans models de llenguatge com ChatGPT i Claude són bons seguint instruccions. Però quan amuntegues deu instruccions diferents en un sol prompt, alguna cosa es perd pel camí. Potser s'oblida d'incloure exemples. Potser encerta l'estructura però falla el to. Com més coses demanes, menys fiable és el resultat.
Segons la documentació d'Anthropic, això passa perquè cada subtasca competeix per l'atenció del model. Quan encadenes prompts, en canvi, «cada subtasca rep tota l'atenció de Claude, cosa que redueix els errors».
Pensa-ho com si demanessis a un company que investigués un tema, n'esbossés els punts clau, redactés el contingut i n'edités el to, tot d'una alenada. Segurament se li escaparia alguna cosa. Però si li demanessis cada pas per separat, obtindries una feina millor a cada etapa.
Què vol dir realment encadenar prompts
L'encadenament de prompts és exactament el que sembla: divideixes una tasca complexa en una seqüència de prompts més petits, on la sortida d'un es converteix en l'entrada del següent.
En lloc de:
Escriu una entrada de blog sobre consells de productivitat per al teletreball. Inclou una introducció, 5 consells amb exemples, una secció sobre errors habituals i una conclusió. Que sigui conversacional però professional. Unes 1500 paraules.
Faries alguna cosa com això:
Prompt 1: «Llista 7 consells de productivitat per a teletreballadors, amb una explicació d'una frase per a cadascun.»
Prompt 2: «Tria els 5 consells més forts d'aquesta llista i amplia cadascun en un paràgraf amb un exemple del món real.»
Prompt 3: «Escriu una introducció que enganxi el lector amb una frustració del teletreball amb la qual es pugui sentir identificat.»
Prompt 4: «Afegeix una secció sobre 3 errors habituals que comet la gent que teletreballa.»
Prompt 5: «Revisa l'esborrany sencer i suavitza les transicions entre seccions.»
Cada prompt és focalitzat. Cada sortida és millor. I pots detectar problemes aviat: si els consells del primer pas no són bons, els arregles abans de perdre temps amb l'esborrany sencer.
Tres maneres d'encadenar prompts
No totes les cadenes són iguals. Segons el que estiguis construint, faràs servir un d'aquests patrons.
Cadenes seqüencials
És el tipus més habitual. Cada pas alimenta directament el següent, com una cadena de muntatge. Recerca → Esquema → Esborrany → Edició → Format. L'exemple de l'entrada de blog d'abans és una cadena seqüencial.
Cadenes ramificades
De vegades el pas següent depèn del que ha trobat la IA al pas anterior. Per exemple, pots demanar a la IA que primer categoritzi els comentaris dels clients i, després, derivar-los a prompts de seguiment diferents segons si es tracta d'una queixa, una petició de funcionalitat o un elogi. El camí es ramifica en funció de la sortida.
Cadenes iteratives (d'autorevisió)
Aquí demanes a la IA que revisi la seva pròpia feina. Genera → Revisa → Millora. És especialment útil per a continguts crítics on la precisió importa. La documentació d'Anthropic mostra un exemple en què Claude resumeix un article de recerca, després revisa el seu propi resum per comprovar-ne la precisió i, finalment, el millora a partir del seu propi feedback.
Il·lustració que mostra tres tipus de cadenes de prompts: seqüencials, ramificades i bucles iteratius
Un exemple real: de la recerca a una publicació de LinkedIn
Mirem una cadena pràctica que pots fer servir avui mateix. Imagina que vols convertir un article llarg en una publicació de LinkedIn directa i contundent.
Pas 1: Extreu els punts clau
Llegeix aquest article i identifica les 3-5 idees més importants. Centra't en aspectes que sorprendrien o ajudarien un públic professional.
[Enganxa l'article aquí]
Pas 2: Reescriu per al públic de LinkedIn
Agafa aquestes idees i reescriu-les amb un to directe i conversacional adequat per a LinkedIn. Fes servir frases curtes. Evita la jerga. Que soni com un amic espavilat que comparteix el que ha après.
[Enganxa les idees del Pas 1]
Pas 3: Dóna-li format de publicació de LinkedIn
Dóna-li format de publicació de LinkedIn. Comença amb un ganxo que faci aturar el desplaçament. Fes servir salts de línia per facilitar la lectura. Acaba amb una pregunta per fomentar els comentaris. Que no superi les 300 paraules.
[Enganxa el contingut reescrit del Pas 2]
Tres prompts. Cadascun senzill. La publicació final és més afilada que qualsevol cosa que obtindries d'un megaprompt que ho demanés tot alhora.
Cinc cadenes de prompts que pots copiar
Aquí tens cadenes a punt per fer servir per a tasques habituals. Copia-les, adapta-les i fes-les teves.
1. Notes de reunió a accions a fer
Prompt 1: «Llegeix aquestes notes de reunió i llista totes les accions a fer que s'hi esmentin, indicant qui n'és responsable si es diu.»
Prompt 2: «Organitza aquestes accions per prioritat (urgent, aquesta setmana, més endavant) i dóna'ls format de checklist.»
Prompt 3: «Escriu un correu de resum breu que pugui enviar a l'equip amb les accions a fer i els propers passos.»
2. Anàlisi del feedback dels clients
Prompt 1: «Analitza aquest feedback de clients i identifica les 3 queixes més habituals.»
Prompt 2: «Per a cada queixa, suggereix 2 solucions pràctiques que el nostre equip podria implementar.»
Prompt 3: «Crea un pla d'acció prioritzat a partir d'aquestes solucions, tenint en compte l'esforç d'implementació i l'impacte en el client.»
3. De l'oferta de feina a punts de currículum a mida
Prompt 1: «Extreu les 5 habilitats i requisits més importants d'aquesta oferta de feina.»
Prompt 2: «Aquesta és la meva experiència laboral: [enganxa l'experiència]. Fes coincidir la meva experiència amb cadascun dels 5 requisits que has identificat.»
Prompt 3: «Escriu punts de currículum que destaquin com la meva experiència encaixa amb cada requisit. Fes servir mètriques concretes sempre que sigui possible.»
4. Resposta a un correu complex
Prompt 1: «Llegeix aquest correu i llista totes les preguntes o peticions que fa el remitent.»
Prompt 2: «Redacta una resposta que abordi cada punt. Sigues directe però amable.»
Prompt 3: «Revisa l'esborrany pel to. Fes que soni més [professional/informal/empàtic] i ajusta les parts massa carregades.»
5. Entrada de blog enfocada al SEO
Prompt 1: «Genera una llista de 10 idees d'entrades de blog per a la paraula clau '{{topic}}'. Inclou la intenció de cerca de cadascuna.»
Prompt 2: «Per a la idea #{{number}}, crea un esquema detallat amb encapçalaments H2, punts clau a tractar i preguntes a respondre.»
Prompt 3: «Escriu l'entrada de blog sencera a partir d'aquest esquema. Inclou la paraula clau de manera natural a la introducció, en un H2 i a la conclusió.»
Prompt 4: «Revisa l'entrada des del punt de vista de la llegibilitat. Escurça les frases de més de 20 paraules. Trenca els paràgrafs de més de 4 frases.»
Il·lustració de targetes de prompts connectades amb fletxes que mostren una seqüència de flux de treball
Si veus que reutilitzes aquestes cadenes sovint, val la pena guardar-les en un lloc on les puguis recuperar de pressa. Una eina com PromptNest et permet emmagatzemar seqüències de prompts amb variables com ara {{topic}} o {{number}}: omples els buits en copiar i ja ho tens a punt per enganxar a ChatGPT o Claude.
Quan no et cal encadenar prompts
Encadenar no sempre és la resposta. Per a tasques senzilles i d'un sol propòsit, un prompt ben escrit ja funciona.
Segurament no et cal una cadena per a:
Traduccions ràpides
Reescriptures simples («fes que això soni més formal»)
Resumir un document curt
Fer una pluja d'idees
Respondre una pregunta de coneixement
Fes servir l'encadenament quan la tasca implica diverses transformacions, diferents tipus de pensament (recerca vs. escriptura vs. edició) o quan un sol prompt et continua donant resultats inconsistents. Si vas afegint instruccions i més instruccions a un prompt i encara no funciona, és el senyal per dividir-lo.
Consells per construir cadenes millors
Després de fer servir l'encadenament de prompts en desenes de fluxos de treball, hi ha uns quants patrons que marquen la diferència entre cadenes que funcionen i cadenes que no.
Una tasca per prompt. Si un pas requereix diverses accions, divideix-lo encara més. «Analitza i reescriu» haurien de ser dos prompts, no un.
Dóna context a cada pas. No assumeixis que la IA recorda els matisos de l'inici. Si el to és important, recorda-l'hi. Si hi ha una restricció, torna a dir-l'hi.
Revisa les sortides intermèdies. El que té de bo l'encadenament és que pots detectar problemes aviat. Si el pas 2 se'n va de mare, arregla'l abans del pas 3. No esperis al final.
Comença senzill. Comença amb una cadena de 2 o 3 passos. Afegeix complexitat només quan vegis on es queden curtes les sortides. Sobredissenyar des del començament és perdre el temps.
Fes servir formats de sortida clars. Demana llistes amb pics, llistes numerades o seccions concretes. Les sortides estructurades són més fàcils de passar al prompt següent.
Converteix les teves millors cadenes en fluxos de treball reutilitzables
Un cop has construït una cadena que funciona, la voldràs tornar a utilitzar. I una altra vegada. Aquí és on la majoria de la gent es troba un entrebanc: oblida els prompts exactes, o perd el temps buscant per històrics de xat antics.
La solució més senzilla és desar les cadenes en un lloc dedicat. Una nota, un document, el que et vagi bé. Però si fas servir cadenes de prompts amb regularitat, voldràs alguna cosa més ràpida.
PromptNest està fet exactament per a això. Desa cada prompt d'una seqüència, fes servir variables com ara {{client_name}} o {{article_topic}} per a les parts que canvien i recupera la cadena sencera amb una drecera de teclat. Omple els buits, copia, enganxa a ChatGPT i ja està fet en segons en lloc de minuts.
L'objectiu no és que la IA ho faci tot per tu. És fer que els teus millors fluxos de treball siguin repetibles. L'encadenament de prompts t'aconsegueix sortides millors. Desar aquestes cadenes t'hi porta més de pressa cada cop.
