Millor IA per programar 2026: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot?
Comparativa honesta de les millors eines d'IA per programar: el que cadascuna fa millor, on fallen i quina combinació té sentit pel teu flux de treball.
Fa un any, els assistents d'IA per programar et completaven els claudàtors i et suggerien noms de variables. Avui escriuen pull requests, depuren repositoris sencers i treballen sols mentre dorms. El salt de "l'autocompletat útil" al "desenvolupador júnior a la carta" ha anat ràpid, i ara triar bé l'eina pesa més que mai.
Però hi ha un problema: tots els articles de "la millor IA per programar" classifiquen les mateixes quatre eines i declaren un guanyador. No funciona així. ChatGPT, Claude, GitHub Copilot i Gemini destaquen en coses diferents. L'opció correcta depèn de com programes, què construeixes i si vius dins d'un IDE o prefereixes parlar amb una IA des del navegador.
Aquesta guia explica què fa bé cada eina el 2026, on fallen i, sobretot, quan fer servir cada una. Sense un guanyador inventat. Només recomanacions honestes.
El panorama de la IA per programar ha canviat el 2026
Si no has tornat a mirar les eines d'IA per programar des del 2024, t'has perdut un canvi de fons. La gran novetat no són les millores graduals: és el pas de l'assistència passiva a la programació agèntica. Aquestes eines ja s'encarreguen de tasques senceres. A GitHub Copilot li pots assignar issues i et torna pull requests acabades. Claude Code treballa sol més d'una hora seguida i genera centenars de fitxers. El mode "Thinking" de GPT-5.2 aborda els problemes com un arquitecte sènior, en comptes de córrer cap a una resposta.
GitHub Copilot: suggeriments en temps real dins de l'editor, més un nou agent autònom de programació
ChatGPT (GPT-5.2): IA polivalent amb una generació de frontend molt forta i la millor funció de "Memòria"
Claude (Opus 4.5): raonament profund, les puntuacions més altes en benchmarks i l'eina autònoma Claude Code
Gemini (2.5 Pro): una finestra de context enorme d'1 milió de tokens i bona integració amb l'ecosistema de Google
GitHub Copilot: el natiu de l'IDE
GitHub Copilot continua sent l'opció per defecte per a qui viu dins de l'editor. S'ha entrenat amb milers de milions de línies de codi, s'integra directament amb VS Code, JetBrains, Xcode i altres IDE importants, i et suggereix codi mentre escrius. Aquesta integració tan estreta és la seva gran virtut: no has de sortir de l'editor per demanar ajuda.
La gran novetat del 2026 és el Copilot Coding Agent. Ara pots assignar issues de GitHub directament a Copilot i ell mateix planifica la feina, escriu el codi, prepara els tests i obre una pull request perquè la revisis. Funciona dins de GitHub Actions, així que treballa en segon pla mentre tu fas altres coses. En repositoris ben coberts amb tests i requisits clars, és realment útil per a tasques de complexitat baixa o mitjana.
Preus de Copilot (2026)
- Free: 2.000 finalitzacions + 50 sol·licituds premium al mes
- Pro (10 $/mes): finalitzacions il·limitades, 300 sol·licituds premium i accés al coding agent
- Pro+ (39 $/mes): 1.500 sol·licituds premium i tots els models disponibles
- Business (19 $/usuari/mes): gestió d'equip i controls de política
- Enterprise (39 $/usuari/mes): models personalitzats i bases de coneixement
Estudiants, docents i mantenidors de projectes de codi obert populars tenen Copilot Pro de franc.
Quan val la pena
Si vols ajuda d'IA sense sortir de l'IDE. Si et passes el dia escrivint codi i busques suggeriments en línia que entenguin el context del teu projecte, Copilot és l'experiència més fluida. El coding agent és un extra interessant per a equips amb repositoris ben estructurats i plantilles d'issues clares.
Limitacions
El que és el seu fort, la integració amb l'editor, també l'encotilla. Per a converses llargues sobre arquitectura, depurar problemes complexos o entendre codi desconegut, sovint preferiràs una eina de xat. Copilot Chat existeix, però no rendeix tan bé com Claude o ChatGPT en raonament profund.
ChatGPT: el tot terreny
OpenAI va llançar molt el 2025: GPT-4.5 al febrer, GPT-5 a l'agost i GPT-5.2 al desembre. El model insígnia actual és un salt real. GPT-5 puntua un 74,9% a SWE-bench Verified, el referent del sector per arreglar bugs reals de GitHub, i un 88% al test políglota d'Aider.
On brilla ChatGPT és en el desenvolupament frontend. En proves internes, els desenvolupadors van preferir GPT-5 per davant del model de raonament d'OpenAI (o3) en feina de frontend un 70% de les vegades. Amb un sol prompt et genera interfícies web ben dissenyades i responsives. També es defensa bé amb codis grans gràcies a una finestra de context de 256K tokens a ChatGPT (400K via API).
La funció que el fa diferent és la Memòria. Es recorda de detalls entre converses: el teu estil de codi preferit, els frameworks que fas servir, el context de projectes que has comentat abans. Això crea moments força útils, en què et proposa solucions adaptades al teu setup sense que li ho hagis de demanar.
Il·lustració amb diferents assistents d'IA per programar ajudant en tasques de programació variades
Preus de ChatGPT (2026)
- Free: accés a GPT-4o amb límits d'ús
- Plus (20 $/mes): límits més alts, accés a GPT-5 i mode de veu
- Pro (200 $/mes): accés il·limitat, raonament o3-pro i prioritat en hores punta
Quan val la pena
Per a desenvolupament frontend, generar interfícies a partir de descripcions, explicar codi i depurar parlant. Si vols una sola IA que et serveixi tant per programar com per a la resta (escriure documentació, redactar correus, fer recerca), la versatilitat de ChatGPT és difícil de batre. La Memòria fa que sembli que coneix de debò els teus projectes.
Limitacions
Amb ChatGPT has de saltar entre l'editor i el navegador. No observa el context del teu codi automàticament com fa Copilot: l'has d'enganxar a la conversa. Per a feina purament de programació, aquesta fricció s'acumula.
Claude: el que raona a fons
Claude, d'Anthropic, s'ha convertit en l'opció predilecta per depurar coses complexes i entendre codis aliens. El model insígnia, Claude Opus 4.5, va arribar al 80,9% a SWE-bench Verified, el primer model d'IA que supera el 80% en aquest benchmark. No és una diferència petita respecte de la competència; significa, de veritat, més encerts en la correcció de bugs reals.
L'arquitectura de Claude posa l'accent en el raonament estructurat. Quan vols entendre per què funciona el codi (o per què no), les seves explicacions tendeixen a ser més clares i completes que les d'altres alternatives. Va molt bé per a revisions de codi, per detectar errors subtils i per estirar lògica complicada pas a pas.
L'eina Claude Code ho porta més enllà. És un agent de terminal que treballa sol; en una demostració va arribar a treballar més d'una hora seguida creant centenars de fitxers i va lliurar una sola comanda per desplegar un web operatiu. Es diu que el CTO de Vercel va fer servir Claude Code per acabar en una setmana un projecte que estava planificat per a un any.
Preus de Claude (2026)
- Free: accés bàsic a Claude amb límits diaris
- Pro (20 $/mes): ~5 vegades més ús que el pla gratuït i tots els models de Claude
- Max (100 $/mes): 5 vegades l'ús de Pro, accés a Claude Code i Extended Thinking
- Max (200 $/mes): 20 vegades l'ús de Pro i màxima prioritat
Per fer servir Claude Code cal, com a mínim, una subscripció Pro o crèdits d'API.
Quan val la pena
Per depurar coses complexes, fer revisions de codi, entendre codis llegats i tasques que demanen un raonament acurat. Si heretes un codi caòtic i has d'entendre què passa abans de tocar res, Claude és l'opció més bona. Qui vol programació autònoma amb raonament fort prefereix Claude Code per davant de la resta.
Limitacions
La finestra de context de 200K tokens és generosa, però es queda curta davant del milió de Gemini. La potència de Claude Code es paga: els plans Max de 100-200 $/mes són cars per a un desenvolupador autònom. El pla Pro tira per a la majoria de tasques, però l'ús intensiu en mode autònom es dispara de seguida.
Gemini: el campió de la finestra de context
Gemini 2.5 Pro de Google té una funció que fa la diferència: una finestra de context d'1 milió de tokens. És cinc vegades més que la de Claude i quatre vegades més que la de ChatGPT. Si treballes amb un codi gros i vols que la IA l'entengui tot d'una sola tirada, Gemini ho aconsegueix de debò.
Gemini 2.5 Pro és el número 1 a WebDev Arena, un benchmark que mesura quina IA prefereixen les persones a l'hora de construir webs funcionals i atractives. És especialment bo per al frontend i per entendre l'arquitectura d'un projecte amb molts fitxers. L'equip de Cognition (els de Devin) ha apuntat que Gemini 2.5 Pro "va ser el primer model que va resoldre una de les nostres avaluacions amb una refactorització grossa d'un backend de routing de peticions".
La integració amb l'ecosistema de Google compta si ja fas servir Google Cloud, Firebase o Google Workspace. Gemini Code Assist s'enxufa a VS Code i va prou bé amb els serveis de GCP.
Preus de Gemini (2026)
- Free: accés limitat a Gemini
- Advanced (19,99 $/mes): Gemini 2.5 Pro complet, fins a 30K línies de codi pujades
- Google AI Ultra: els límits més alts per a Gemini CLI i Code Assist
Quan val la pena
Per treballar amb codis grans on el context importa. Si necessites una IA que entengui tota l'estructura del repositori, no només el fitxer que tens obert, la finestra de context de Gemini no té rival. També és una bona opció si vius dins de l'ecosistema de Google.
Limitacions
Tot i les millores, Gemini encara va per darrere a SWE-bench (63,8% contra el 80,9% de Claude). Les eines per a desenvolupadors no estan tan rodades com la integració de Copilot a l'editor o l'ecosistema ampli de ChatGPT. Si no estàs en l'òrbita de Google, les integracions perden valor.
Cara a cara: quina IA guanya en cada cosa?
Aquí tens una referència ràpida per a tasques concretes:
Autocompletat de codi en temps real dins de l'editor:
→ GitHub Copilot (està fet per això)
Generar UI de frontend a partir d'una descripció:
→ ChatGPT GPT-5.2 o Gemini 2.5 Pro (tots dos brillen aquí)
Depurar bugs complexos i entrebancats:
→ Claude Opus 4.5 (millor raonament, puntuacions més altes)
Entendre un codi gros i desconegut:
→ Gemini 2.5 Pro (finestra d'1M de context) o Claude (millors explicacions)
Agent autònom que crea PRs sol:
→ GitHub Copilot Coding Agent o Claude Code
Recordar les teves preferències entre sessions:
→ ChatGPT (funció Memòria)
Revisió de codi i caça d'errors subtils:
→ Claude (pensat per a un raonament acurat)
Treballar dins de Google Cloud/Firebase:
→ Gemini Code Assist
Taula comparativa amb els punts forts de les diferents eines d'IA per programar
Fixa't que no hi ha un guanyador únic. Cada eina té el seu carril, i en aquest carril guanya.
L'estratègia de combinar eines que sí que funciona
Molts desenvolupadors han deixat de buscar una sola eina. La combinació més habitual és Copilot Pro (10 $) + ChatGPT Plus (20 $) = 30 $/mes. Fas servir Copilot per als suggeriments en línia mentre programes i passes a ChatGPT per a discussions d'arquitectura, converses de depuració i blocs de codi més grans.
Sovint depures problemes complexos que ChatGPT no t'acaba de resoldre
Treballes amb codi llegat que necessita explicacions detallades
Vols Claude Code per a sessions de desenvolupament autònom
Queda't amb Gemini si:
El teu codi és prou gran perquè el context importi
Construeixes sobre serveis de Google Cloud
Busques el pla "Advanced" més assequible (20 $/mes et donen molt)
Si fas servir diverses eines d'IA, acabaràs tenint prompts que rendeixen millor amb un model concret. Un prompt de depuració que va rodó amb Claude potser cal retocar-lo per a ChatGPT. Tenir clar quin prompt va bé amb cada eina (i tenir-los a mà per copiar) acaba sent part del flux de treball. Aquí és on un gestor de prompts com PromptNest ajuda: desa els teus prompts de programació per projecte o per eina d'IA, afegeix-hi variables com {{error_message}} o {{language}} i accedeix-hi des de qualsevol app amb una drecera de teclat.
Com triar l'eina que t'encaixa
En lloc de declarar un guanyador, aquí tens un esquema per decidir:
Ets un desenvolupador professional i et passes el dia programant:
→ Comença amb Copilot Pro. És el que menys et trenca el flux. Suma-hi ChatGPT Plus quan necessitis més ajuda conversacional.
Programes de tant en tant però no és la teva feina principal:
→ Amb ChatGPT Plus segurament en tens prou. Resol dubtes de codi, et genera scripts i et serveix per a tot el que demanaries a una IA.
Treballes amb codi complex, llegat o desconegut:
→ Claude Pro. La qualitat del raonament per entendre "què fa aquest codi i per què" es nota.
Vols que la IA t'enllesteixi tasques senceres tota sola:
→ O bé Copilot Coding Agent (per al circuit issue-a-PR) o Claude Code (per a sessions autònomes més complexes). Tots dos demanen pla de pagament.
Tens el pressupost just:
→ GitHub Copilot Free (2.000 finalitzacions/mes) més els plans gratuïts de Claude i ChatGPT. Toparàs amb els límits, però fa el fet.
Ets estudiant o mantens un projecte de codi obert:
→ Tens GitHub Copilot Pro de franc. Aprofita-ho.
Conclusió: les eines d'IA per programar són capaces de debò, però la revisió humana sempre cal. La millor manera de mirar-s'ho és com a multiplicadors de força: et fan més ràpid, no et substitueixen. Com deia un desenvolupador: "L'objectiu no és programar sense IA. És ser millor desenvolupador gràcies a la IA".
Com fer que el teu setup d'IA per programar funcioni de debò
Triïs les eines que triïs, els desenvolupadors que treuen més suc dels assistents d'IA comparteixen un hàbit: desen els seus millors prompts. No en una nota perduda ni en un Google Doc que s'enterra: en algun lloc on els puguin trobar i reutilitzar.
Un bon prompt de depuració, una checklist de revisió de codi, una plantilla per explicar codi a stakeholders no tècnics: tot això es torna més valuós a mesura que el polses. Reescriure'ls de memòria cada vegada acaba amb el sentit de tenir-los.
PromptNest està fet just per a això: una app nativa de Mac, 19,99 $ de pagament únic al Mac App Store, sense subscripció, sense compte i funcionant en local. Té els teus prompts ordenats per projecte, fàcils de cercar i a l'abast des de qualsevol app amb una drecera de teclat (⌘ ⌥ P). Afegeix variables com {{language}} o {{error}} als prompts que repeteixes sovint: omples els buits quan els copies, i el prompt final queda llest per enganxar a l'eina d'IA que toqui.
Tant si et quedes amb un únic assistent d'IA per programar com si tires per la combinació, tenir els millors prompts a punt fa que totes les eines rendeixin més.
